主讲：陈小洪老师
【课程背景】
您是否经历过企业内部业务课程开发周期漫长，难以满足快速变化的业务需求？
您是否为高昂的课程开发成本而感到困扰？
您是否听到过员工抱怨内部培训内容与实际工作脱节，无法解决工作中的实际问题？
您是否发现优秀员工的经验难以转化为有效的学习材料，导致知识传承效率低下？
这些问题并非个例。据相关研究显示，企业在课程开发和更新方面面临着诸多挑战。一方面，员工普遍缺乏将AI技术有效应用于课程开发的能力；另一方面，传统课程开发模式存在诸多问题，如开发周期长、成本高，以及优秀员工的丰富经验难以转化为有效的学习材料。这些问题严重影响了企业培训的效率和效果，制约了企业的发展。
这些问题的根源在于传统的业务课程开发模式存在技术应用不足、流程繁琐、缺乏标准化以及资源分配不合理的问题。据调查，64%的企业已开展AI技术应用，但存在技术人才短缺、数据质量不足等共性瓶颈。这些数据凸显了业务课程开发的三大核心痛点：响应速度慢、内容匹配度低、资源投入高。
为了解决这些问题，本课程旨在通过AI技术为企业提供智能化的课程开发解决方案。通过引入先进的AI工具和平台，重构课程开发流程，实现从需求分析到内容生成再到评估优化的全流程自动化。基于深度学习的内容生成系统，能够自动产出符合SCORM标准的交互式学习材料，极大地提高了课程开发的效率和质量。此外，课程采用“工作坊+AI技术辅助”的创新模式，为企业构建敏捷化、智能化的课程开发体系，帮助培训管理者用AI重塑组织学习力，使知识转化效率与业务发展速度实现同频共振。
【课程收益】
1. 提升开发效率：通过掌握AI技术智能工具链，将传统课程开发周期从3-6个月大幅缩短至2-4周，实现需求分析、内容生成、评估优化的全流程自动化，显著降低人力成本，提升开发效率。
2. 增强内容精准度：利用AI技术的岗位能力建模与业务场景匹配技术，确保课程内容与业务需求的匹配度达到90%以上，有效解决培训内容与实际业务脱节的问题，直接赋能业绩增长。
3. 构建动态课程体系：基于AI的快速迭代能力，支持课程内容随业务变化动态更新，打造涵盖“目标-逻辑-内容-素材-形式”的闭环课程开发体系，实现课程的持续优化与完善。
4. 掌握智能化教学设计：借助AI驱动的多模态内容生成技术，使学员能够独立产出符合成人学习规律的数字化课程资源，提升教学设计能力，为员工提供更具吸引力和实效性的学习体验。
【课程时长】2-3天（6小时/天）
【课程对象】企业内部培训师、课程开发人员、部门经理、团队经理
【课程大纲】
【思考】在设计业务课程时你都遇到过哪些问题？
想要传递的信息量很大，但可用培训的时长很短
每个知识对业务都有用，都想讲，但都讲不透
学员的业务水平参差不齐，难以统一授课
实际业务场景复杂多变，难以在课程中全面模拟
缺乏生动有趣的教学案例，课程吸引力不足
一、业务课程的特质
1. 业务课程的价值
2. 业务课程的核心特点
业务课程的应用范围
业务课程的典型场景
3. 好业务课程的标准
有趣
有料
有干货
4. 业务课程开发的四个关键步骤
聚焦问题：AI辅助识别需求
内容萃取：AI辅助提炼干货
课程设计：结合AI进行教学设计优化
开发课件：运用AI辅助制作课件
5. AI技术与业务课程开发结合
如何正确高效的使用AI技术
- 告诉AI你的问题背景（目标-现状-差距+要求）
- 给AI投喂现有资料（关键任务+思考）
- 反向提问AI（诊断+引导+建议）
AI技术指令务实
- AI指令模板库
- 分步指导
AI辅助设计课程的注意事项
- 版权标注：输出内容溯源标记管理流程
- 逻辑验证：完整性→合理性→适配性
- 求证机制：交叉验证，避雷知识幻觉
- 适度引用：筛选内容后加工处理，而不是照搬
【落地工具】：AI技术指令表
二、【道】锚定真问题，想清楚为什么而做？
【课堂互动】业务培训需求从哪里来
1. 本质洞察：怎么进行培训需求调研？
培训需求调查的四个维度
- 客户层
- 管理层
- 学员层
- 业务层
培训需求调研的三种方法
- 问卷智能化
- 访谈法增强
- 观察法升级
快速访谈技术
- 聚焦目标战略：5W2H+AI
- 聚焦关键任务：不是……而是提问法→结构化追问框架
- 聚焦典型场景：STAR访谈情境还原模拟器
【课堂实践】使用STAR访谈法对学员进行访谈
2. 需求穿透：定位业务痛点
【思考】为什么要定位业务痛点？
从调研结果中挖掘业务痛点
- 使用AI技术梳理业务痛点
3. 战略对齐：设置合理的课程学习目标
【思考】你希望通过这门课程解决什么具体问题？VS.学员为什么对这门课感兴趣？
课程收益与驱动性有何不同？
- AI自动生成SMART目标检测报告
三类业务课程目标定位
- 新员工培养课程
- 问题解决课程
- 提升类课程
撰写课程培训目标
- 目标的三个层级（知-行-果）
- 课程核心目标输出：ABCD模型
4. 如何聚焦关键任务选好课题？
课程选题规范
- 课程选题不是拟定课程标题名称
业务课程选题来源
- 目标战略需求分析
- 工作任务命名及分析
- 业务痛点场景分析
课程主题三步聚焦
- 学习对象
- 任务情景
- 痛点问题
5. 如何用AI辅助完成关键任务分析
- 告知问题背景
- 提供现有资料
- 反向提问引导
6. 课程名称提炼
- 3+2主副标题提炼方法
- AI驱动的选题验证实验
【案例分析】如何进行业务痛点场景分析，抓取课程设计重点（传统方法VS AI辅助方案）
三、【法】淬炼真知，做什么才能将组织的成功经验复制？
【课堂互动】你更倾向选择哪个课程？为什么？
1. 成年人是怎么学习的？
学员天天吵着拿干货，什么才是干货？
- 干货AI评估器
- 干货三要素：理论+案例+工具
成人的三层式学习法
- 问题层-方法层-工具层
- 学习路径自动生成
学习时长耐受度模型
- 结构层内容及时间分配
2. 什么样的课程结构能吸引人？
课程结构设计四步法（论-证-类-比）
【论】立论为纲
- 结论先行明确主题导向
【证】逻辑为脉
- 上下对应构建逻辑闭环
【类】分类清晰
- 有序组织信息
【比】排序有术
- 合理安排顺序
3. 如何从复杂的内容中提炼干货？
案例提炼萃取
- STAR模型挖金子
干货提炼方法
- 「知识漏斗」萃取工具
结构化整理知识
- 流程
- 元素
- 关系
干货包装整理
- 口诀化包装
- 英文字母法
- 通俗类比法
干货萃取注意事项
4. 运用AI工具辅助完成干货包装整理
【课堂实践】通过AI工具辅助完成提炼业务课程干货提炼
四、【术】精研善教，怎么做才能驱动学习力？
【思考】你心目中好的课程应该是怎样的？
1. 成年人的学习心态
利益优先原则
- 绩效结果导向
- 问题解决利益
- 情感共鸣利益
2. 驱动学习力四维设计法
勾兴趣
- 注意力捕获
- 悬念营造
- 利益可视化
学方法
- 三维解码法
- 工作流拆解法
- 场景化演练法
练本领
- 刻意练习
- 同伴学习
- 复盘迭代
查收获
- 知识留存评估
- 技能迁移评估
- 态度转化评估
- 业务影响评估
3. 教学内容设计
技能型内容设计——工作流拆分法
- 岗位参数：职位、职责、工作流程
- 能力参数：知识、技能、态度
- 绩效参数：目标、现状、差距
经验型内容设计——分层法
- 问题层—方法层—工具层
4. 如何使用AI技术辅助输出教学内容
使用AI技术辅助制作教学辅助视频
使用AI技术辅助制作文本案例/实操案例/分析案例
【课堂实践】通过AI工具辅助完成提炼业务课程干货提炼
五、【器】巧构载体，用什么做才能保障落地效率？
【课堂互动】使用过哪些工具输出课程？选择依据是什么？
1. 常见课件呈现形式概述
PPT 课件
视频课件
数字人口播课件
2. 课程性质三角模型
知识密度：信息点的多寡与复杂度
互动需求：学员参与深度要求
场景适配：线上/线下/移动端使用环境
3. 四大课程载体深度解析
知识类：结构化呈现工具
- 适用场景
- 工具推荐
- 选择依据
技能类：流程拆解工具
- 典型需求
- 解决方案
- 对比演示
活动类：实践引导工具
- 核心需求
- 工具箱
- 效果验证
混合式：整合型工具推荐
- 场景覆盖
- 工具链
- 翻转课堂
【课堂实践】课件制作输出练习
六、课程总结
1. 知识点回顾
2. 小组/学员分享
3. 行动计划
授课老师
陈小洪 零售业绩提升、轻奢服务营销实战专家，业务赋能TTT内训实战导师
常驻地：佛山
邀请老师授课：13911448898 谷老师
