主讲：余星冰老师
【课程背景】
随着人工智能（AI）技术和新媒体平台的发展，传统销售模式正经历深刻变革。特别是对于书店行业来说，如何利用AI和新媒体技术实现销售模式的转型升级，成为亟待解决的问题。企业若不紧跟时代步伐，进行销售模式的创新与转型，将很难在激烈的市场竞争中立足。
AI技术的引入，为销售领域带来了革命性的变革。通过数据分析与预测、客户画像构建、智能推荐与个性化营销等手段，AI能够精准捕捉市场需求，优化销售策略，提升销售效率。同时，新媒体平台以其广泛的覆盖面、高度的互动性和强大的传播力，成为企业拓展市场、提升品牌影响力的重要渠道。
然而，如何有效融合AI与新媒体技术，推动传统销售作业模式的转型，仍是许多企业面临的难题。本课程旨在深入探讨AI驱动与新媒体驱动下的销售转型策略，通过丰富的实践案例和深入的理论分析，帮助学员理解并掌握这些前沿技术在销售领域的应用方法。
本课程旨在通过具体案例分析和实践操作，帮助学员理解并掌握这些前沿技术的应用方法，促进书店行业的创新发展。
【课程收益】
使参与者理解人工智能（AI）和新媒体在现代销售中的作用，并提供具体的实践案例，展示这些技术如何帮助传统销售模式实现数字化转型。
参与者将学习到如何利用AI和新媒体工具提升销售效率、优化客户体验，并最终推动业务增长。
【课程对象】书店行业、连锁门店行业的人力资源人员、中高层管理者、团队负责人、业务骨干等
【课程时间】0.5-1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、开场与课程介绍
· 课程目的与预期收益概述
· 学习公约与互动方式说明
二、传统销售作业模式面临的挑战
·销售行业的现状及面临的挑战
1) 市场环境变化分析
2) 消费者行为转变解读
3) 传统销售模式的局限性与困境
·AI和新媒体的基本概念及其对销售的影响
（1）全球AI技术发展趋势与销售管理变革
（2）书店行业现状分析
（3）AI对书店行业销售模式的影响
（4）AI如何重塑销售行业格局
（5）预计到2030年，AI在销售领域的价值增长趋势
•书业行业诊断与痛点深度扫描
(1) 实体书店平均客流量下降17%（2024开卷数据）
(2) 会员复购率不足35%的破局关键
(3) 案例：浙江新华"云馆配"系统促成馆藏订单增长40%
•小组讨论：
议题：请用"天地彼己"模型分析所在门店的三重压力
产出：各组绘制《压力矩阵图》并张贴展示
老师点评要点： 书店的数字化转型之路
（1）书店应用AI技术的具体案例分享
（2）从会员体系构建看销售模式创新
（3）案例：某大型连锁书店利用AI技术优化库存管理的成功经验（2024年，《书店管理杂志》）
（4）延展议题：探讨自身单位在会员体系建设方面的可能性
三、AI驱动下的销售转型与实践案例
·AI技术在销售领域的应用概述
1) 数据分析与预测：利用AI预测市场趋势和客户需求
2) 客户画像构建：通过AI技术精准描绘客户特征
3) 智能推荐与个性化营销：基于用户行为数据的智能推荐系统
4) 自动化客户获取与细分：如何使用机器学习算法分析大数据来识别潜在客户并进行精准营销。
5) 实时个性化推荐：介绍智能推荐系统的原理，以及它们如何根据用户行为提供个性化产品或服务建议。
§亚马逊案例
§阿里巴巴案例：如阿里巴巴如何利用AI技术提高淘宝和天猫平台上的销售转化率。
·AI驱动的销售流程优化
o 自动化销售工具应用：AI辅助的邮件营销、自动化客户跟进系统
o 智能客服与聊天机器人应用：AI客服在电商平台的成功应用案例
o 数据分析驱动的销售决策：某企业利用AI优化销售策略实现业绩增长
o 智能场景重构
(1) 智能选品：安徽新华NLP系统解析10万条读者评论
(2) 动态定价：中信书店滞销书AI调价模型
(3) 沙盘推演：给定某校园店经营数据，制定AI补货策略
o 会员体系升级
(1) 知识图谱应用：深圳书城构建"读者-内容-场景"关系网络
(2) 智能客服：江苏新华企微机器人应答准确率91%
(3) 工具包：书店会员RFM-ABCDE分层模型
·深入剖析：AI技术在销售转型中的核心价值与实现路径
o 有针对性的线索开发：AI帮助梳理大量数据
o 预测销售与个性化客户旅程：AI在销售漏斗中的应用
·AI驱动的销售战略实践案例——书店行业的应用实例
1. AI在书店销售流程中的应用
（1）智能推荐系统如何提高客户满意度
（2）自动化客户获取与细分策略
（3）案例：某书店通过AI技术实现个性化推荐的成功案例（2025年，内部资料）
2. 小组共创：设计一个适用于自己单位的AI驱动销售方案
（1）基于现有资源和技术条件
（2）考虑实际应用场景与目标客户群
（3）任务：设计"AI荐书+积分裂变"组合方案
（4）工具：提供《读者旅程地图模板》《触点机会矩阵》
四、新媒体驱动下的销售创新与实践案例
·新媒体营销趋势与特点
o 社交媒体与内容营销：品牌如何利用社交媒体进行内容营销
o 短视频与直播电商：抖音、快手等平台的直播销售策略
o 网红与KOL合作策略：品牌与网红合作推广的成功案例
·新媒体在销售中的应用实践案例
o 渠道拓展与客户触达：某企业通过新媒体渠道成功拓展市场
o 品牌建设与形象塑造：新媒体助力品牌塑造与提升知名度
o 互动营销与社群运营：社群营销在提升客户粘性中的应用
·深度解析：新媒体在销售转型中的策略选择与效果评估
AI实践案例分享：营销领域的应用
1) 天猫AI共创年画：提升用户参与度和品牌忠诚度
2) 康师傅AI写春联：增加社交价值
3) 可口可乐春节心愿团纹：提升互动性和个性化体验
4) 伊利《千年江南》：突出品牌贺岁片的欢乐氛围
·新媒体销售创新——书店行业的探索
1. 社交媒体与内容营销策略
（1）书店行业如何利用社交媒体进行品牌推广
（2）短视频与直播电商的应用实例
（3）案例：某独立书店通过抖音直播成功扩大影响力的故事（2024年，网络新闻）
▶ 小组讨论1
（1）议题：结合新媒体特点，设计一套符合本单位特色的营销活动方案
（2）每组展示并交流各自的设计思路
2. 内容营销突破
(1) 抖音知识直播：北京图书大厦单场销售破百万案例
(2) 小红书种草矩阵：果麦文化爆款书运营SOP
(3) 案例拆解："得到"听书卡社群运营七日转化模型
3. 私域流量运营
(1) 企业微信+小程序闭环：上海钟书阁复购提升方案
(2) 视频号店播：山东新华"馆长说书"IP打造路径
(3) 工具包：书店短视频内容生产日历模板
▶ 小组讨论2：转型路线图共创
议题：设计门店周年庆"线下活动+线上传播"组合拳
产出：各组提交《全渠道营销方案画布》并进行路演
模拟情景：
a) 三步速赢法工作坊
(1) 痛点投票：集体筛选3个最紧急改进点
(2) 方案设计：使用"价值-可行性"矩阵评估创意
(3) 成果输出：各组制定《90天转型行动表》
b) 资源对接会
(1) 技术供应商展示：智能货架/虚拟店员等解决方案
(2) 跨店经验共享：优秀门店经理实战分享
五、融合AI与新媒体的销售转型策略与未来展望
·新媒体渠道的力量
1) 社交媒体与直播带货：探讨抖音、快手等平台上直播销售的成功故事。
2) 内容营销的重要性：了解如何创建有价值的内容吸引和服务于目标市场。
3) 用户生成内容（UGC）的作用：鼓励顾客参与创造品牌相关内容，增强社区感。
4) 案例分享：小米公司通过社交媒体和粉丝互动促进产品的预售和首发。
·AI与新媒体的协同作用
o 数据驱动的内容定制：基于AI分析的内容创作与优化
o 智能化社交媒体管理：AI在社交媒体运营中的应用
o 精准营销与效果评估：AI与新媒体结合的精准营销策略
·案例：
1) 智能客服与聊天机器人：结合自然语言处理（NLP）技术的新媒体沟通方式。
2) 跨平台数据分析：整合多源数据以获得更深入的消费者洞察。
3) 案例展示：京东利用AI和新媒体技术改善客户服务体验的具体实例。
·转型过程中的挑战与对策
o 技术与人才储备：AI与新媒体技术的引入与人才培养
o 组织架构与流程调整：适应转型需求的企业内部变革
o 企业文化与价值观塑造：构建支持转型的企业文化
·未来展望：AI与新媒体在销售领域的潜力挖掘与趋势预测
AI实践案例分享：
1) 百度营销与PayPal合作：AI技术深挖用户特征，提升品牌词回搜率
2) 奇瑞汽车营销：基于AI智能模型发现高质量意向用户，降低获客成本
3) 太太乐家庭场景营销：提升品牌和产品认知度
4) 美素佳儿“宝宝不哭”智能小程序：品牌与用户的深度连接
案例小结：新媒体驱动销售模式转型
1) 数字化营销模式与新媒体平台的结合
2) AI内容与数字化内容营销策略
3) 全域会员体系构建：提升用户服务和满意度
六、互动环节与问题解答
1.案例导入：某连锁书店通过整合多源数据提升顾客忠诚度的经验分享（2025年，企业报告）
2.小组讨论：探索AI与新媒体在销售转型中的实际应用与策略优化
a) 讨论AI+转型中的文化与流程变革难点
b) 探讨AI+转型中的机遇挖掘
3.学员分享：所在企业在AI与新媒体应用中的经验与教训
a) 融合AI与新媒体的销售转型策略
b) 数据驱动的内容定制与精准营销
c) 如何利用AI分析消费者行为数据制定营销策略
d) 新媒体渠道的力量与跨平台数据分析的重要性
4. 讲师针对学员提问进行解答与建议，点评要点：
a) 制定适合企业的AI和新媒体转型路径。
b) 讨论可能遇到的障碍及解决方案。
c) 对未来销售趋势的预测，包括AI和新媒体的发展方向。
5.AI-Native十大先锋实践案例补充：
a) 喜马拉雅AI全场景创新实践
b) 值得买消费领域AI生态创新实践
c) 美宜佳零售智能体创新实践
d) 金山办公新质生产力创新实践
授课老师
余星冰 AI战略落地与组织转型专家
常驻地：杭州
邀请老师授课：13911448898 谷老师
