主讲:钟意老师
【课程背景】
AI技术落地应用势必会带来工作模式的系统变革,AI将为人力资源领域带来两大变化:
一是技术驱动变革:生成式AI、智能体技术快速发展,重构HR业务流程与决策逻辑;二是HR角色转变:HR需从事务性工作向战略角色转型,AI成为降本增效的关键工具。
HR应用AI技术实现质效升级,就需要把AI技术应用到具体场景中去,本课程致力于解决以下三个问题:
1.如何应用AI提高人力资源工作效率,替代重复性低价值工作?
2.如何找到AI在人力资源场景中的深度应用路径,提高HR工作价值度?
3.如何应用AI工具建设个人智能体,建设个人数字助手?
课程注重通过场景+实践解决的形式,让学员找到应用场景,建设AI应用具体路径。
【课程收益】
学员将实现“场景应用+智能提效”的双重收益:
效率提升:AI工具替代重复性工作,节省招聘50%以上时间
精准锚定:通过人才画像、能力评估实现精准人才需求定位
风险预判:离职预警模型提前识别人员流失风险
技术赋能:掌握AI深度应用、智能体建设等实战技能
【课程特色】互动性强,逻辑清晰;实战聚焦,学之能用;方法输出
【课程对象】人力资源体系成员(招聘、薪酬、绩效、培训、员工关系等模块)
【课程时间】1-2天(6小时/天)
【课程大纲】
一、如何恰当的使用AI工具?
1、大模型、AI工具特性与应用场景
大模型特点及选择
AI工具的特点与应用方向(九大工具特点与比对)
如何破除AI幻觉?
工具:deepseek、豆包、元宝、通义、kimi、讯飞、文心一言、HR场景对照表
互动:头脑风暴、小组讨论
2、AI指令操作及应用练习
AI指令十大提问技巧
指令四维模型
指令实操练习(招聘JD、一键PPT、数据分析)
延伸应用/操作练习(思维导图、流程图、知识库、AI做图、数字人视频)
工具:指令组合
互动:操作练习
3、办公场景实操练习
场景1:如何快速撰写通知
场景2:如何进行合同审核
场景3:如何生成战略对齐会议追踪表
场景4:如何生成多维度报告
互动:操作练习
二、如何挖掘AI应用场景及提效模式?
1、现状与趋势分析
AI在HR领域应用工作替代率
AI技术预测与HR关联影响
AI应用风险
案例:IDC行业预测、AI应用风险案例
工具:HR替代清单
互动:头脑风暴、小组讨论
2、HR流程痛点拆解
工作流程绘制
痛点挖掘四象限法(高频/高价值/可替代/复杂度)
机会点优先级评估矩阵
案例:某企业招聘流程触点优化
工具:流程痛点模版
互动:小组共创
3、AI提效技术可行性评估
AI工具能力评估(数据/算法/业务适配性)
风险评估checklist(数据安全/伦理/员工接受度)
AI提效冷启动策略
案例:某企业AI培训系统投入产出分析
工具:成熟度自诊表
输出:HR-AI提效方向
三、AI如何赋能招聘实战?
1、简历筛选与人才匹配
筛选标准绘制:指令与标准建设;
批量解析简历关键信息(教育/经验/技能);
历史人才库与AI结合应用方向;
案例:招聘场景操作案例
工具:KMI、简历筛选红绿灯模型、IMA
输出:痛点问题解决方案
2、生成AI面试助手
面试题库设计
模拟面试官追问逻辑设计
AI打假:面试语音识别的路径
案例:生成《销售岗情景模拟面试指南》
工具:AI工具、试题设计指令
输出:AI应用操作步骤、指令
四、如何实现精准人才发展管理?
1、岗位能力盘点与人才画像
场景1:能力盘点目标与准备材料
场景2:干部人才画像设计与评估
结果应用:精准能力培训设计与招聘需求管理
案例:IT岗位能力盘点比对、某企业干部选拔中的AI应用
输出:AI应用操作步骤、指令
2、培训项目规划设计应用
需求调研数据分析
培训项目方案设计
培训评估数据分析
案例:培训项目方案撰写
输出:AI应用操作步骤、指令
3、培训课程设计
课程需求聚焦
课程大纲设计
PPT设计(PPT、案例、试题)
案例:培训课程设计实操
输出:AI应用操作步骤、指令
五、AI在人力资源领域的其他延伸应用有哪些?
1、Excel复杂任务处理(数据应用)
用自然语言指令完成数据清洗
生成透视表/统计信息
数据校验与异常识别
案例:1分钟进行人员结构数据表格分析
互动:小组讨论:EXCEL数据报表需求
2、员工关系管理的应用
24小时智能问答
劳动合同检查
离职谈判方案及推演
员工离职风险预警(风险模型及测算)
案例:离职谈判方案输出
输出:AI应用操作步骤、指令
3、其他人力资源应用场景
场景1:薪酬数据分析
场景2:绩效过程追踪预警(环保行业项目管理案例)
场景3:绩效面谈管理(员工情绪识别)
场景4:人力资源成本分析(有效性分析及敏感度分析)
案例:环保行业项目管理案例(绩效追踪)
互动:场景实操
六、应用进阶:智能体与工作流设计
1、智能体设计(低代码平台应用)
低代码平台介绍
智能体(简易)的应用范围
个人智能体建设逻辑
案例:智能问答智能体设计(员工24小时智能问答)
工具:扣子平台
互动:智能体设计练习
2、复盘与转化计划
内容答疑
设定转化计划
附件1:课程知识体系
附件2:课程解决13个问题清单
模块 |
问题 |
AI通用操作 |
1.我的工作选哪个AI工具有区别吗? |
2.为什么用Deepseek写长文章效果很差? |
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3.搜索同一个问题,为什么不同AI的答案不一样? |
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4.为什么我的AI给的答案和理想差异很大? |
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5.办公场景中,AI可以快速解决哪些问题? |
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6.怎样用AI一键生成PPT? |
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7.怎样用AI做图片和视频、知识库、思维导图? |
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AI提效场景 |
8.未来AI会取代HR吗? |
9.AI时代的HR是什么样子,我们应该做那些调整? |
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10.AI应用过程中存在哪些风险? |
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11.目前HR工作中,哪些场景可以用AI提效? |
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12.当前的痛点问题,使用AI的解决策略有哪些? |
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13.我们的工作流程可以进行智能化设计吗? |
附件3:人力资源领域43个应用场景
模块 |
场景 |
招聘 |
实战1:写招聘信息 |
实战2:审查标准 |
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实战3:简历筛选 |
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实战4-1:岗位评估模型 |
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实战4-2:岗位评估方案 |
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实战5-1:面试设计试(初试) |
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实战5-2:面试设计(复试) |
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实战6:AI实战打假 |
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场景:面试报告生成 |
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能力盘点 |
实战1:如何撰写岗位JD? |
实战2:如何设计胜任模型? |
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实战3:如何绘制后备干部画像? |
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实战4:如何进行能力匹配分析? |
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人才培养 |
实战1:问卷设计 |
实战2:需求统计 |
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实战3:培训计划设计 |
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实战3:培训项目方案设计 |
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实战4:课程开发(大纲设计) |
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实战4:课程开发(教学设计) |
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实战4:课程开发(逐字稿) |
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实战4:课程开发(案例设计) |
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实战4:课程开发(出题) |
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实战5:培训效果评估(评价项目) |
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实战5:培训效果评估(评价问卷) |
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实战5:培训效果评估(评估报告) |
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数据处理 |
实战1:数据清洗 |
实战2:生成透视表/统计信息 |
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实战3:数据校验与异常识别 |
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劳动关系 |
实战1.合同模版 |
实战2.问答智能体 |
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实战3:情绪判断 |
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实战4:离职预测 |
|
实战5:离职谈判 |
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绩效管理 |
实战1:绩效目标拆解 |
实战2:绩效过程追踪 |
|
实战3:绩效评价 |
|
实战4:绩效面谈方案 |
|
实战5:绩效分析与复盘 |
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薪酬与成本分析 |
实战1:薪酬对标分析 |
实战2:集团薪酬与人效对标分析 |
|
实战3:人力资源成本分析(有效性分析及敏感度分析) |
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其他场景 |
场景1:人力资源(制度与流程设计)-各模块 |
场景2:人力资源项目计划设置 |
授课老师
钟意 战略绩效落地与激励实战专家,AI赋能办公提效/人力资源管理资深专家
常驻地:济南
邀请老师授课:13911448898 谷老师