龙鑫
龙鑫《旺季营销突围：开门红获客转化与业绩冲刺指南》
主讲：龙鑫【课程背景】旺季营销年年有，考核指标高不可攀，任务数据层层加码，行员烦透了怕惨了，高压无休、疲于应付。但，我们能拒绝吗？显然不可以，当考核任务无法回避时，我们应勇于面对并享受过程，进而期待结果。银行间的竞争日益激烈，行业内卷程度不断加剧。面对宏观经济的不确定性及自身营收和利润的双重考核压力，提高经营质效迫在眉睫。要想在纷繁复杂的市场环境中成功突围，难度可想而知！旺季营销痛点：团队涣散：漫
龙鑫《高净值客户公私联动营销：上市公司中高层客群深度经营》
主讲：龙鑫老师【课程背景】在当前金融市场深化转型与高净值客户需求日益多元化的背景下，上市公司中高层客群因其财富结构复杂、综合服务需求高、资源整合潜力大，成为私人银行业务拓展的重要方向。该客群服务涉及企业金融与个人财富管理的交叉领域，需系统性整合投行、信托、基金等多牌照资源，并协同法律、税务等非金融服务能力，这对私行投顾和财富顾问的专业能力与跨部门协作提出了更高要求。本课程基于银行特色资源与实战场景
龙鑫《银行保险营销新生态：趋势洞察、策略升级与实战突破》
主讲：龙鑫老师【课程背景】当前，银行保险市场面临快速变革：政策监管趋严，消费者权益保护与产品适当性管理成为重点；客户需求日益多元化，养老金融、绿色金融等新兴领域崛起，但行业痛点凸显——如产品同质化竞争、客户粘性不足、合规风险频发等。同时，银保合作模式亟需创新，传统代销模式难以满足非息收入增长需求，数字化工具与场景化营销能力成为破局关键。本课程基于最新市场动态与实战案例，聚焦趋势洞察、策略升级与销售
龙鑫《零售客户经理高阶营销能力提升：渠道×圈层×私域实战策略》
主讲：龙鑫老师【课程背景】当前，零售金融行业面临数字化转型加速、高净值客户需求多元化及市场竞争白热化的三重挑战。客户行为线上化迁移、圈层化特征凸显，传统获客模式难以满足精准渗透与深度经营需求。同时，私域流量运营成为银行提升客户黏性与转化效率的核心战场。基于此，本课程聚焦“渠道×圈层×私域”三维实战能力升级，助力零售客户经理突破增长瓶颈。【课程收益】应对趋势：解析高净值客户行为变迁与银行渠道数字化转
龙鑫《个金存款与代发薪营销管理实战》
主讲：龙鑫老师【课程背景】激烈竞争与客户流失：当前零售银行面临同业资金争夺白热化，客户资金分散于多个平台，传统揽储方式效率低下，急需创新策略提升行外吸金能力。客户需求多样化：高净值客户、小微企业主等群体资金属性差异大，传统“一刀切”营销模式难以满足其个性化需求，亟需精准分类与场景化服务。工具与技术滞后：多数银行依赖人工分析客户数据，缺乏智能工具支持，导致客户触达效率低、方案匹配不精准，错失吸金机会
龙鑫《个贷精准获客与高效转化实战》
主讲：龙鑫老师【课程背景】当前个贷市场面临三重挑战：获客难：利率市场化压缩利润空间，网贷平台分流年轻客群，传统“等客上门”模式失效；转化低：客户需求隐蔽化、异议集中爆发，转化率不足35%；风控弱：资金违规流入楼市、中介包装欺诈等风险事件频发，监管罚单同比上升40%。与此同时，普惠金融政策红利释放，要求个贷经理从“被动受理”转向主动获客、精准风控、深度经营三位一体能力升级。【课程收益】学完本课程，学
龙鑫《Deepseek赋能证券客户全生命周期管理：从精准营销到长效维护》
主讲：龙鑫老师【课程背景】当前，证券行业面临客户需求多样化、流量红利消退、存量竞争加剧等挑战，传统营销与服务模式难以满足精准触达与效率提升的需求。随着AI技术的快速发展，数据驱动的客户洞察、智能营销工具及自动化服务已成为行业转型的核心方向。Deepseek等AI技术通过自然语言处理、机器学习等手段，赋能客户画像构建、个性化推荐、流失预警等场景，助力券商实现从潜客挖掘到长效维护的全生命周期管理。本课
龙鑫《Deepseek赋能银行实战：零售高效营销与精准服务》
主讲：龙鑫老师【课程背景】银行竞争日益激烈，客户需求多变，传统工作模式面临效率瓶颈。如何快速识别高价值客户、制定精准营销策略、提升服务响应速度？本课程通过解析智能工具Deepseek的核心功能与实战场景，帮助银行人员将技术赋能转化为业务优势，轻松应对业绩增长与客户维护的双重挑战。银行业务痛点：数据沉睡：客户经理80%时间用于手工整理报表；决策迟缓：某客户流失预警延迟15天，损失300万；服务脱节：
龙鑫《Deepseek赋能银行实战：对公业务精准营销与智能风控》
主讲：龙鑫老师【课程背景】数字化转型迫在眉睫：银行业对公业务面临信息不对称、营销效率低、风控滞后等痛点，传统模式难以满足精细化服务需求。AI技术重塑价值链：DeepSeek等智能工具通过企业洞察、自动化方案生成和动态风控，为银行提供技术破局点。竞争与监管双重压力：同业竞争加剧叠加监管趋严，银行需借助AI实现合规性风控与差异化营销，提升客户黏性。实战能力缺口凸显：客户经理亟需掌握智能工具应用技能，从
