主讲：龙鑫老师
【课程背景】
当前，证券行业面临客户需求多样化、流量红利消退、存量竞争加剧等挑战，传统营销与服务模式难以满足精准触达与效率提升的需求。随着AI技术的快速发展，数据驱动的客户洞察、智能营销工具及自动化服务已成为行业转型的核心方向。Deepseek等AI技术通过自然语言处理、机器学习等手段，赋能客户画像构建、个性化推荐、流失预警等场景，助力券商实现从潜客挖掘到长效维护的全生命周期管理。本课程结合中信建投、中金财富等头部券商实战案例，聚焦AI在精准营销、拓客转化、存量运营及合规风控中的创新应用，旨在帮助前台营销人员掌握智能化工具，应对行业降本提效趋势，提升客户价值与服务质量。
【课程收益】
掌握AI驱动的客户洞察技术：学习构建动态标签体系与“三画像一智能”系统，精准识别客户需求，提升营销转化率；
提升智能营销与运营能力：通过AI内容生成、活动链路优化等工具，实现批量文案生产与个性化推荐，降低人力成本；
优化客户转化与留存策略：应用动态博弈模型与智能外呼系统，缩短潜客转化周期，增强客户粘性；
强化风控与合规管理：借助自动化合规审核与情感分析技术，实时防控风险并提升服务合规性。
前瞻行业趋势与实践经验：通过分组演练与趋势讨论，了解AI在投顾、财富规划等领域的未来场景与商业化路径。
【课程对象】证券公司前台营销人员
【课程时间】 1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、AI重构客户营销——精准触达与效率革命
1、AI驱动的客户画像与需求洞察
技术原理：通过自然语言处理（NLP）与机器学习（ML）分析客户行为数据（如交易记录、搜索关键词、持仓偏好），构建动态标签体系。
案例：中信建投构建200余个潜客标签（如“持仓股票但未配置ETF”“搜索‘黄金’关键词”），设计五步转化路径，提升线上转化率。
实战工具：可借鉴的“三画像一智能”系统（客户画像、产品画像、员工画像+智能营销）
2、AI内容生成与智能营销策略
文案生成：利用AI批量生成营销话术、产品解析、市场热点解读，覆盖社交媒体、APP推送等场景。
案例：财联社合作项目通过“标题人工优化+内容AI生成”模式，内容阅读率提升36%。
智能推荐：基于客户画像的个性化内容推送
3、AI赋能活动运营与转化链路优化
场景渗透：AI在活动策划、客户触达、效果分析中的全流程应用。
案例：东兴证券“智多兴”平台实现规则解读秒级响应，提升员工服务效率。
二、AI助力拓客——从流量获客到价值转化
1、AI驱动的潜客挖掘与触达策略
数据融合：整合公开数据（如行业报告、舆情热点）与内部数据（如客户行为日志），识别高潜力客户群体。
案例：中金财富通过AI解析非结构化文本（政策文件、研报），单日处理万份文档，效率提升90%。
智能外呼与聊天机器人：部署AI外呼系统筛选意向客户，结合数智人提供7×24小时咨询服务。
2、AI优化客户转化路径
动态博弈模型：基于市场行情、资金流向、舆情热词预测客户投资心理，调整推荐策略。
案例：中信建投通过AI生成“科创50ETF”解析内容，线上转化贡献50%销售额。
低门槛工具赋能
三、AI深化存量客户维护——从服务响应到价值深耕
1、AI驱动的客户行为分析与预警
流失预警：通过机器学习识别客户流失信号（如交易频率下降、咨询减少），触发主动服务。
案例：东方证券“东方大脑”日均处理7万条舆情，实时防控风险。
情感分析：利用NLP解析客户沟通记录，识别情绪波动并提供安抚话术建议。
2、个性化服务与资产配置
智能投顾：基于客户风险偏好生成定制化组合方案。
动态陪伴：通过AI生成市场解读、持仓报告，增强客户粘性。
案例：中金“ETF50”投顾体系，精选50余名投顾提供多策略服务，签约客户超5万人。
3、合规与风控的AI赋能
自动化合规审核：DeepSeek-R1自动解析招股书、尽调报告，秒级提示合规风险。
数据隐私保护：匿名化处理、可信执行环境等技术保障客户信息安全。
四、实战演练与行业趋势展望
1、分组演练
使用模拟工具设计AI营销文案，基于客户画像生成推荐策略。
分析客户流失案例，制定AI驱动的维护方案。
2、趋势讨论
技术边界：大模型幻觉率、冷启动能力不足的应对策略（如本地小模型与线上大模型融合）。
未来场景：全自动投顾、智能财富规划等C端应用的监管与商业化路径。
行业数据：瑞银预测至2030年，AI可为证券行业降本40%、提效30%。
授课老师
龙鑫 银行对公/对私营销管理实践专家
常驻地：深圳
邀请老师授课：13911448898 谷老师
