课程背景：
随着AI技术的快速发展，其在业务规划与需求管理中的价值日益凸显。然而，许多从业者仍面临“如何高效应用AI工具”的挑战。本课程基于真实企业案例与AI工具（如DeepSeek、ChatGPT），通过“知识讲解+场景演练”模式，帮助学员快速掌握AI赋能业务规划与需求管理的核心技能，提升工作效率与决策精准度。
课程收益：
● 通过AI辅助降低人力成本，实现“人机协同”的敏捷工作模式;缩短业务规划周期30%以上，需求管理效率提升40%。
● 掌握4类AI工具的核心操作技巧，熟练生成行业报告、用户故事、测试用例等关键文档。
● 通过角色扮演演练，学会将AI工具融入实际工作场景，解决复杂业务问题。
课程时间：1天，6小时/天
课程对象：产品经理、业务分析师（BA）、项目经理、技术负责人；软件行业产品规划及需求交付的一线从业者
课程方式：讲授式：工具原理与案例解析；模拟演练：模拟业务场景，实操AI工具；案例研讨：标杆企业AI应用案例拆解
课程大纲：
第一讲：AI工具基础与入门场景实战
一、AI工具核心能力边界解析
模型对比：基础模型V3 vs深度思考R1
——工具选择决策树：逻辑任务用R1，创意任务用V3
知识抢答：竞答“AI工具能力匹配表”
二、四大入门场景实战
提示工程（Prompt Engineering）：定义、公式、案例
场景1：邮件办公——撰写多语言商务邮件
场景2：学习提升——快速了解一本书
场景3：内容分享/总结——拟定PPT/文章提纲/制作图表
场景4：工作计划——制定OKR
三、行业研究AI化实战
1. AI辅助快速了解行业宏观趋势
2. AI辅助快速了解核心业务价值流
3. AI辅助梳理业务流程
4. AI辅助梳理业务流程可视化形成流程图
演练2：以“民航数字化顾问”演练联系AI提示词做行业调研
第二讲：基于精益价值树（LVT）做业务规划
一、精益价值树（LVT）框架解析与AI辅助业务规划
1. 精益价值树框架LVT：从愿景到业务机会到可量化业务成效度量
2. AI辅助业务目标设定：结合业务,拆解目标
3. 机会举措探索：AI辅助生成业务创新点
4. 业务规划目标、举措、度量成效关联矩阵
演练：角色扮演“战略咨询顾问”为“字节跳动外卖业务”做业务规划
工具：使用DeepSeek-R1生成业务规划目标与举措关联矩阵
二、AI工具与业务规划中拓展技巧
1. 向AI工具“喂料”：做什么、分段输入、针对性关注问题
2. 逆向工程：反写提示词、验证提示词效果
输出：小组互评规划可行性
第三讲：AI在需求管理中的应用
导入：传统需求管理的痛点
1. 需求识别困难
2. 需求拆分不清晰
3. 验收标准不明确
一、需求启发与特性设计
1. AI辅助MVP功能清单生成
2. 用户故事地图自动化构建
演练：角色扮演产品经理,为“OKR管理工具”设计MVP功能清单
工具：使用AI工具生成用户场景与特性优先级
二、AI辅助拆分用户故事
1. 用户故事3段式表达：角色+操作+价值
2. AI辅助拆分用户故事：功能需求故事、非功能需求故事
演练：以“员工制定和提交自己的OKR”特性为例，拆分用户故事
三、AI辅助验收标准与测试用例生成
1. 用户故事验收AC（Acceptance. Criteria）的公式：Given..When..Then
2. AI辅助用户故事生成验收标准
3. AI辅助测试用例生成（边界值/异常场景覆盖）
演练：以“员工制定和提交自己的OKR”用户故事形成验收条件及测试用例
课程总结与行动指南
1. 课程核心要点回顾
2. 学员行动计划：如何将AI工具应用于日常工作
授课老师
万钧（敏捷研发） 敏捷研发项目管理实战派专家
常驻地：深圳
邀请老师授课：13911448898 谷老师
