课程背景：
我们即将迎来一场技术革命，以互联网、人工智能、大数据等"数字经济"为代表的科技飞速发展的背景下。各行各业都将人工智能为代表的智能科技作为企业未来发展的核心战略，持续加码智能科技的布局，旨在借助先进的高科技手段，增强获客能力，降低运营成本，提升风控水平，通过加快科技化转型提高核心竞争能力。
随着二十大提出中国式现代化，Chat GPT又于2023年的横空出世，2024将是AIGC（AI-Generated Content）的元年，也是从逐渐探索到广泛应用的里程碑。AIGC本质上是一种内容生产方式，即人工智能自动生产内容，是基于Chat GPT在深度学习技术，输入数据后由人工智能通过寻找规律并适当泛化从而生成内容的一种方式。而AIGC可以实现专业创作者和个体自由地发挥创意，降低内容生产的门槛，带来大量内容供给与应用。
AIGC将成为企业未来的一个重要课题。预测2030 年，AIGC在企业与市场应用规模将达到上万亿人民币，全球近40%的工作将被其影响和替代。
课程收益：
1、 了解Chat GPT与AIGC的演进过程，以及对当前商业价值和意义
2、 掌握AIGC在数据、算法、算力等核心技术、逻辑关系与应用
3、 充分利用AIGC大模型，提升行业趋势、能力建设与提升竞争力
【培训大纲】
第一讲：从AI到AIGC的演进历程
一、 汹涌而来AI科技
1. 来自Chat GPT的冲击波
2. 传统商业模式遭遇AI“降维打击”
3. 加速产业智能化指数级发展
二、 AI应用效率逻辑
1. 数据智能逻辑
2. 深度渗透逻辑
3. 从决策判别到创造生成逻辑
三、 AIGC全方位颠覆传统白领工作
1. 社会完成从互联网到数字化的演进
2. 领先的数字化基础能力建设（大智云网）
3. AIGC——打造全方位内容生成服务模型
第二讲：AIGC的设计原理与技术突破
一、 AI、AIGC、AGI、ChatGPT的区别
二、 Transformer架构带动多模态自动生成式融合（如图像、音视频、文本、表格等）
三、 AIGC应用层、模型层、基础层分布设计
四、 AIGC六大技术解析
1. 自然语言模型——神经网络与深度学习
2. 网络与运算技术——数据、算法、算力
3. 图文生成技术——自主实时图文绘制渲染
4. 交互技术——图文推理、理解与互动
5. 区块链技术——分布式账本、智能合约
6. 物联网技术——5G低延时技术
实战案例分析：设计+训练：客服聊天机器人诊断问题
第三讲：AIGC产业应用图谱
一、 开展顶层设计，建设加快企业智能化升级
1. 开展AIGC产业链路应用方向研究
2. 企业应用可分为通用模型、私域模型、垂直模型
3. 成熟的AIGC需要兼顾技术、人力和资本要素
二、 AIGC实践及应用：变革与商业实践分析
1. AIGC+传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播
2. AIGC+电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场
3. AIGC+影视：AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片
4. AIGC+娱乐：AI换脸应用、AI作曲、AI合成音视频动画
5. AIGC+教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D
6. AIGC+金融：实现金融资讯、产品介绍视频自动化生产，塑造虚拟数字人客服
7. AIGC+医疗；快速诊断、为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴
8. AIGC+工业：完成工程设计中重复的低层次任务，生成衍生设计，为工程师提供灵感、提高效率
三、 AIGC将改变传统企业服务场景
1. 智能客服——自动应答、客户管理
2. 智能分析——精准分析、定位、推荐
3. 智能营销——场景与个性化营销
4. 智能风控——反欺诈与行为监控
5. 智能投顾——客户分析、业务赋能
第四讲：AIGC浪潮下的风险与挑战
一、 数据安全隐私与知识产权问题
二、 算法、技术成熟度与可靠性风险
三、 法律监管缺失的风险
四、 算力成本与资源可持续风险
