主讲：马兆林| 时长：180分钟
数据治理是AI落地的核心前提，其核心目标是通过数据驱动业务决策，同时满足合规要求。
以数据治理为基础的AI智能应用是指通过系统化、规范化的数据管理流程，确保数据的质量、安全性和可用性，从而为人工智能（AI）模型训练和应用提供可靠的数据基础。
课程大纲：
一、数据治理赋能人工智能
1.数据治理赋能人工智能
· 数据治理的重要性
· 数据治理与人工智能的关系
· 数据治理中的难点、痛点与疑点
2.数据治理范围与流程
· 数据治理的范围界定
· 数据治理在数据应用流程中的位置
· 数据治理的目标与对象
3.数据治理体系架构
· 数据治理体系架构设计
· 数据治理各模块内容与关系
· 数据治理赋能人工智能体系
二、数据治理为基础的AI智能应用
1.数据治理赋能AI应用
· AI应用引发的数据治理需求
· AI应用对数据治理的传导需求
· 数据治理在AI项目中的反复治理问题
· 如何优化数据治理流程以支持AI应用
2.数据治理政策与行业实践
· 中国数据治理相关政策
· 各行业数据治理现状与趋势
· 数据治理在金融、医疗、工业等行业的应用
3.数据治理与AI的未来展望
· AI智能应用的规模化落地
· 数据治理对AI发展的长期影响
· 未来技术趋势与发展方向
4.实践案例分析
· 金融行业数据治理赋能AI应用案例
· 医疗行业数据治理赋能AI应用案例
· 工业行业数据治理赋能AI应用案例
