主讲：吴建宏老师
【课程背景】
随着建筑行业数字化转型的加速，施工现场安全管理正迎来一场技术革新。传统安全管理依赖人工巡查与经验判断，不仅效率低下，还容易因疏忽导致事故频发。与此同时，建筑工地环境复杂多变，高处作业、大型机械操作、复杂基坑等场景潜藏着诸多安全隐患，亟需更精准、更高效的管理手段。人工智能（AI）技术凭借其强大的数据处理、图像识别与智能决策能力，为施工安全管理开辟了新路径。从实时监测工人安全帽佩戴情况，到预测基坑变形风险，再到智能分析机械故障隐患，AI正在重塑施工现场的安全管理生态。然而，许多建筑企业对AI技术的应用仍处于探索阶段，缺乏系统性的知识与实践经验。
本课程应运而生，旨在帮助建筑行业安全管理从业者全面了解AI技术在施工安全管理中的应用场景、实施策略与未来趋势，助力企业提升安全管理效率与效果，迈向智能化安全管理新时代。
【课程收益】
通过本次课程，使学员全面了解人工智能（AI）技术在建设工程施工安全管理中的应用，掌握AI技术如何助力施工现场的安全风险识别、监控与管理，提升安全管理效率和效果。课程旨在帮助学员：
1. 理解AI技术的基本原理及其在建筑行业的应用场景。
2. 掌握AI技术在施工安全管理中的具体应用方法与工具。
3. 学会如何结合AI技术优化现有安全管理体系，提升安全管理水平。
4. 分析AI技术在施工安全管理中的优势与挑战，并制定应对策略。
5. 通过实际案例分析，了解AI技术在施工安全管理中的最佳实践。
【课程对象】
- 建设公司安全环保部的相关负责人
- 项目上的安全经理
- 从事建设工程施工安全管理的专业人员
【课程时间】1天（6小时/天）
【课程大纲】
第一部分：课程导入与背景介绍
1. 课程目标与背景介绍
- 当前建设工程施工安全管理面临的挑战与痛点
- AI技术的发展趋势及其在建筑行业的兴起
- 课程目标与预期收获
2. 互动环节：安全现状调查
- 现场调研：当前安全管理中的痛点与需求
- 分享案例：近期建筑施工安全事故分析
-讨论：AI技术如何帮助解决这些问题
第二部分：AI技术基础与原理
1. AI技术概述
- 人工智能的定义与分类（弱人工智能与强人工智能）
- 机器学习、深度学习与计算机视觉的关系与区别
- AI技术在建筑行业的应用现状与未来趋势
2. AI在建筑行业的应用场景
- 数据分析与预测（施工进度预测、资源调配优化）
- 图像识别与视频监控（安全帽检测、危险区域入侵报警）
- 智能决策支持系统（风险评估模型、应急预案优化）
3. 技术原理讲解
- 神经网络与深度学习模型的基本架构
- 数据标注与训练过程（如何获取高质量数据）
- 算法优化与模型评估（准确率、召回率等指标）
4.案例分享
- AI技术在施工安全管理中的实际效果与收益
第三部分：AI在施工安全管理中的应用
1. 风险识别与预警
- 基于计算机视觉的危险行为识别
- 安全帽、安全带佩戴检测
- 高处作业防护措施监测
- 环境风险监测
- 基坑支护变形监测
- 脚手架稳定性分析
-案例分享：AI驱动的风险预警系统
2. 人员与设备管理
- 人员定位与轨迹追踪
- 实时监控与异常行为分析
- 设备运行状态监测
- 机械故障预测与维护提醒
- 案例分享：智能人员管理系统与设备健康监测
3. 施工现场安全监控
- 视频监控与智能分析
- 人员违规行为识别
- 物料堆放与通道管理
-案例分享：施工现场智能监控系统的应用
第四部分：AI技术在施工安全管理中的实施与优化
1. AI技术的实施策略
- 如何选择适合的AI技术与工具
- AI技术与现有安全管理体系的融合
- 数据管理与信息安全
2. AI技术的优化与持续改进
- 模型训练与优化的持续过程
- 如何根据现场反馈调整AI系统
3. AI技术的效益评估
- 成本与收益分析
- 安全绩效提升的量化指标
第五部分：AI技术在施工安全管理中的未来趋势
1. 新兴技术的发展
- 人工智能与其他新兴技术的结合（如物联网、大数据、区块链）
- 未来AI技术在施工安全管理中的发展方向
2. 政策与法规的影响
- 国内外相关政策与法规对AI技术应用的推动与约束
- 企业如何应对政策变化
3. 行业最佳实践分享
- 国内外建筑企业应用AI技术的最佳实践案例
- 讨论：如何在本企业推广AI技术应用
第六部分：课程总结与互动交流
1. 课程总结
- 回顾课程重点内容
- 总结AI技术在施工安全管理中的应用优势与挑战
2. 互动交流
- 学员提问与答疑
- 分享学员所在企业的安全管理经验与需求
- 讨论：如何在企业中实施AI技术以提升安全管理
授课老师
吴建宏 建筑企业工程项目管理实战专家，曾任：中国建筑第八工程局重大工程项目管理岗位
常驻地：北京
邀请老师授课：13911448898 谷老师
