授课老师: 黄光伟
常驻地: 北京

主讲:黄光伟老师

【课程背景】

全球老龄化加速,而中国老龄化的脚步声也已声声入耳。中国60岁以上人口占比预计2025年突破20%(国家统计局2023年数据),AI技术的爆发式发展为老年人群的衣食住行、健康管理、社交娱乐提供了全新解决方案。本课程基于2025年视角,结合2023~2024年全球及国内真实案例,系统拆解AI在老年领域的落地逻辑,助力学术研究与产业实践结合。

【课程收益】

理解AI+老龄产业的全球趋势、技术突破与政策导向,学习衣食住行、健康管理、社交娱乐等场景的AI应用案例及实施技巧,并能够掌握AI产品设计中的盈利模式、成本效益核算与风险评估方法,以及熟练使用国内免费AI工具(如文心一言、通义千问)进行数据分析与方案设计。

【课程特色】

基于2025年老龄化社会需求预测,聚焦未来3~5年技术迭代方向,采用100%真实案例(2023-2024年),覆盖智能家居、健康监测、社交机器人等场景。

【课程对象】高校老年学、社会学、护理学、人工智能等专业教研人员;从事老龄化社会研究、AI技术应用方向的工作人员。

【课程时长】0.5~1天(6小时/天)


【课程大纲】

一、趋势洞察与行业影响

1、全球老龄化趋势与AI技术突破

数据解读:2023~2025年全球老龄化人口结构

技术驱动:生成式AI、物联网、脑机接口的突破

案例:百度文心大模型在老年健康咨询中的日均调用量超50万次

政策红利:国家“十四五”智慧养老政策与地方试点

案例:上海长宁区AI养老社区项目,2023年降低护理人力成本37%

2、行业变革与市场机会

传统行业升级:家政服务→AI陪伴机器人

案例:科沃斯旺宝3.0机器人,2023年独居老人用户复购率42%。

健康监测设备爆发

案例:华为Watch D血压监测手表2023年老年用户占比达58%

就业结构变化

案例:支付宝老年大学2023年培训认证1.2万名“银发数字生活培训师”。

课上讨论1:分组绘制《2025年AI+老年生活需求优先级矩阵》,结论需引用《中国老年产业发展白皮书2024》数据。

二、行业适配与前行者案例

1、场景需求与技术匹配

衣食住行:AI适老化改造

案例:美的智能家居“银发模式”语音交互错误率降至3%

健康管理:慢性病预测与紧急响应

案例:平安健康AI糖尿病筛查系统,2023年准确率提升至91%

社交娱乐:虚拟陪伴与认知训练

案例:腾讯“银发青松计划”小程序,2024年日活用户突破80万

2、盈利模式与竞争壁垒

硬件订阅制

案例:九安医疗iHealth血压仪2023年订阅服务收入占比达65%

数据变现

案例:阿里健康老年用户行为数据合作药企,2023年创收2.3亿元

服务溢价

案例:万科随园养老院智能巡检机器人降低安全事故率29%

案例:1、大疆农业无人机在老年农业合作社的应用(2023年节省人力成本55%);2、抖音银发版推荐算法优化,2023年60岁以上用户日均使用时长增长120%

课上实战2:使用通义千问生成《老年产品商业模式画布》,需包含小米老年手机的硬件+服务收入拆分逻辑。

三、策略制定与核心实施

1、产品设计与成本效益核算

用户画像:老年群体技术接受度模型

成本结构:硬件研发VS软件订阅制

案例:小米CyberDog仿生机器人适老化改造成本增加210万元

ROI测算:AI适老化改造投资回报周期

工具:百度Sugar BI可视化模板

2、风险评估与预案

技术风险

案例:海尔智能跌倒监测设备2023年误报率4.7%

2.2 伦理争议

案例:《生成式AI服务管理暂行办法》对老年语音数据的采集限制

市场风险

案例:拼多多适老版在一线城市渗透率仅19%

案例:1、京东健康AI慢性病管理系统,2023年用户续费率68%,误诊率低于三甲医院1.2%;国家电网AI电表独居老人用电异常预警,2023年挽救327起突发疾病事故。

课上演练3:模拟《AI养老产品风险预案》,参考泰康保险AI认知症筛查系统的误判赔偿条款。

四、企业投入与推进路径

1、资源整合与生态构建

跨界合作

案例:泰康保险与科大讯飞联合开发认知症筛查系统,2023年检测量超100万次。

政府合作

案例:杭州“未来社区”智慧养老试点2023年获政府补贴1.2亿元。

2、时间规划与敏捷迭代

MVP验证

案例:字节跳动小荷健康老年版6个月用户突破50万

规模化复制

案例:海尔智家区域供应链优化方案,2023年成本降低18%

实战环节:使用文心一言分析《养老院智能巡检机器人采购合同》成本条款,测算科沃斯与云迹科技的性价比差异。

五、用户需求驱动与产品迭代

1、需求挖掘与体验优化

老年用户行为数据分析

工具:腾讯云TI-ONE

案例:美团老年版2023年点击热力图优化按钮位置。

适老化交互设计原则

案例:高德地图长辈模式语音指令识别率从72%提升至89%。

2、敏捷开发与用户反馈

A/B测试应用

案例:喜马拉雅银发听书2023年版本迭代速度提升40%。

社区共建模式

案例:知乎“养老科技”话题2024年征集1.7万条需求建议。

课上实战4:使用抖音剪映AI工具制作老年用户需求访谈视频,分析快手银发创作者计划的内容偏好数据。

 

数据与工具

数据来源:国家统计局、企业年报(如海尔智家2023年财报)、第三方报告(IDC《中国AI养老市场洞察2024》)。

工具清单:文心一言(数据分析)、通义千问(报告生成)、腾讯云TI-ONE(用户画像建模)。

授课老师

黄光伟 电商销售与品牌营销实战导师

常驻地:北京
邀请老师授课:13911448898 谷老师

主讲课程:《电商数据化运营策略与执行》《多元化销售渠道的战略布局与实战技巧》《海外市场跨境电商策略与实战》《2025年电商行业发展趋势及业务创新》《用生成式Ai智能计算为企业数字营销实战进阶》《全域营销实战:数据驱动与新型模式破局》《全域数字化运营实战篇》《营销策划与活动策划实战指南》

黄光伟老师的课程大纲

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