【课程背景】
AI技术已经深度渗透企业决策全链条，数据关联分析与工具组合能力成为核心竞争力。本课程基于跨行业视角，结合国内免费AI工具，围绕“数据采集-关联挖掘-策略制定-工具组合-成本控制”闭环，通过真实商业案例与实战推演，赋能学员构建AI驱动的决策体系，实现从数据洞察到盈利转化的能力跃迁。
【课程收益】
掌握百度EasyDL、阿里云PAI等国内免费工具的跨场景实操技能；构建多源数据关联分析模型，制定可落地的行业竞争策略；设计端到端AI工具链，提升数据价值转化效率；通过ROI测算与风险评估，平衡技术投入与商业回报。
【课程特色】
覆盖零售、制造、医疗等10+行业，如特斯拉供应链优化、格力电器AI质检工具链；提供20+行业工具组合模板（如快消品SOP模板、制造业故障预测模板）；引入新能源汽车电池竞争、医疗器械库存预警等实时推演场景。
【课程对象】
数据分析师、客户关系经理、市场研究员；AI算法工程师、IT系统架构师；事业部负责人、战略规划主管。
【课程时长】1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、2025趋势洞察与行业适配
1、AI技术演进与企业需求匹配
生成式AI在非结构化数据处理中的突破
多模态模型在跨领域关联分析中的价值（字节跳动火山引擎跨行业案例）
国内免费工具功能边界测试（百度ERNIE 3.0文本分析与阿里云视觉智能）
实战：用EasyDL构建行业关键词监测模型
输入：2023年新能源汽车政策文本+社交媒体舆情
输出：电池技术路线竞争热度指数
2、行业解构与机会识别
数据穿透力模型：从卫浴五金到智能家居的数据迁移路径（九牧集团2023智能马桶数据链）
关联性密度测算：高尔夫球具客户与高端餐饮器具的交叉销售机会
案例：特斯拉上海工厂供应链数据复用至厨具生产（2024年产业链报告）
二、AI驱动的数据关联性挖掘
1、多源数据融合技术
订单数据与舆情数据的时空对齐方法（京东零售2023年促销季案例）
非结构化数据向量化处理（腾讯云TI-OCR在工业零件图纸识别中的应用）
实战：用阿里云PAI实现客户投诉文本与质检数据的关联分析
2、动态客户画像构建
基于流式数据的实时客户需求预测（抖音电商2024年服饰行业快反案例）
客户价值衰减预警模型（中国平安寿险客户流失预测框架）
沙盘推演：模拟医疗器械经销商库存预警（参考联影医疗2023年数据）
三、AI工具的应用与组合应用
1、国内免费AI工具的核心功能解析
工具定位与场景适配（百度EasyDL、阿里云PAI、腾讯云TI-ONE）
数据接口与兼容性测试
实战：工具功能极限测试——用同一数据集对比3种工具分析效率
输入：某五金企业2023年客户投诉数据（文本+图片）
输出：工具组合建议书（效率/成本/精度三维度评分）
2、AI工具链设计方法论
端到端问题拆解与工具匹配
案例：格力电器2024年“AI质检-生产调度-售后预警”工具链
工具组合的成本叠加与效益对冲
案例：宁德时代2023年AI质检投入产出比报告
分组对抗：设计卫浴五金行业的AI工具组合方案
条件：预算≤50万/年、数据量级100GB/月
输出：工具选型清单+6个月落地计划+ROI测算表
四、成本效益驱动的AI实施体系
1、投入产出比动态测算
AI项目隐性成本核算框架（华为云ModelArts部署成本拆分）
效益滞后期的资金压力测试（参考小鹏汽车自动驾驶研发投入曲线）
实战：用Excel+AI插件模拟五金企业智能客服ROI
2、风险评估与预案设计
数据偏差的连锁反应模拟（2024年社区团购价格策略失误案例）
快速响应机制构建（参考海尔智家2023年原材料短缺预警系统）
分组对抗：新能源汽车电池供应商切换风险评估（宁德时代与比亚迪数据）
授课老师
黄光伟 电商销售与品牌营销实战导师
常驻地：北京
邀请老师授课：13911448898 谷老师
