主讲：王明哲老师
【课程背景】
2024年初以Chatgpt为首的“大模型”技术席卷了各行各业，但是对这种技术的评价确实两极分化的，特别积极的观点认为这个技术会在很短时间内彻底取代人类去工作，但特别消极的观点会认为这个技术不过又是一个“智商税”噱头居多，作为普通人，我们肯定对大模型存在很多这样那样的疑问。
大模型到底是啥
大模型的原理是什么
大模型到底怎么用，才能对企业带来价值
有哪些好用的大模型工具，分别有什么特点
能否举一些场景，给我们演示一下工具的具体使用技巧
有没有“万用”的提示词，让我们都能够快速掌握大模型工具
所有答案将在课上揭晓！
【课程收益】
理解大模型的原理
知晓中美两国不同工具的差距
掌握大量大模型在企业落地的具体案例
掌握使用大模型加速办公的六大场景
看清未来，知晓大模型究竟会如何影响产业和社会
【课程特色】
够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】企业高管及其他需要意识提升的群体
【课程时间】0.5-1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、AI技术的分层
什么是AI：AI是用数学模拟人类智慧的技术
专用AI技术：用自己企业的数据，训练专属自己的AI算法
通用AI技术：使用别人做好的AI算法，做自己企业的业务
通用AI技术的代表：大语言模型（DeepSeek，chatgpt等）
2、专用&通用技术对比
专用AI技术：数据、算力、专业知识门槛高，不容易落地
通用AI技术：各方面门槛低，比较容易落地
3、通用工具的落地形式
提示词工程：人直接用大语言模型工具
智能体：有思维链，不需要人实时驱动，真正能够解放生产力
案例：微软百度等顶尖科技公司，如何让使用通用工具
二、通用大模型的细分
1、推理模型VS通用大模型
通用大模型：能够胜任简单明确的任务
推理模型：能够胜任需要多步思考的复杂任务
简单任务vs复杂任务：写个宣传稿VS写个项目策划书
2、两类模型的特点和用法
两类模型特性对比
两类模型提示词技巧
总结：推理模型更厉害，更好用
3、中美两国的推理模型
美国推理模型王者：GPT-o1
中国推理模型冠军：DeepSeek-R1
中美推理模型的性能对比
结论：DeepSeek打破了美国的技术垄断和封锁
三、DeepSeek等新一代大模型工具如何影响企业
1、提示词工程对企业和员工的影响
量变：让员工效率暴增
量变案例：3小时完成原本需要2个月周期的定制方案
质变：让员工掌握原本不增拥有的能力
质变案例：用人话完成3D建模设计，用人话完成数字仿真
质变案例：人人都能编程（用人话编程）
质变案例：办公自动化（大模型帮你完成所有需要用电脑完成的工作）
质变案例：数据分析（大模型帮你完成商业智能和人工智能建模分析）
结论：提示词工程能使员工效率暴增，但是对企业几乎没有效果
2、智能体
智能体：把大模型的使用过程固化下来
智能体供应链自动化案例
智能体合规性审查案例
结论：智能体会让办公室里的人越来越少
问题：是谁代替了这些人？（谁来主导智能体开发）
答案：率先选择拥抱新技术的员工，替代那些不愿意拥抱的
（有效的智能体只能有企业内部业务专家主导）
四、动手掌握DeepSeek等新一代大模型工具
1、如何把DeepSeek等新一代大模型的作用发挥到最大
提示词工程是一切的基础
写好提示词，需要解锁三个“隐藏功能”
2、使用DeepSeek等新一代大模型提升工作效率
国内外AI工具的区别和优势
案例演示1：用AI新工具搜索信息和素材（DeepSeek VS Perplexity）
场景1.1-AI工具对比搜索引擎
场景1.2-AI搜索工具的一般用法和高质量用法
场景1.3-极限案例：10分钟了解竞争对手市场占有率
案例演示2：用大语言模型完成文案写作（Claude VS Chatgpt VS DeepSeek）
场景2.1-万用文案撰写套路（含国内外工具对比）
场景2.2-如何让你的文案有个性更易于传播
场景2.3-利用ChatGPT预判客户反馈及竞争对手动向
场景2.4-如何逼出AI工具的全部潜力
案例演示3：用大语言模型高效抽取会议信息（Claude VS Chatgpt VS DeepSeek）
场景3.1-通用会议总结套路
场景3.2-从大段文本中整理表格
场景3.3-从大规模文本中提取信息（政策文件、技术手册等）
案例演示4：真·人人都能写代码-办公自动化/数据分析（chatgpt vs智谱清言VS DeepSeek）
场景4.1-专业程序员如何使用AI工具完成5倍以上的效率提升
场景4.2-不写一行代码，用“人话”完成办公自动化编程（表格整理，文件批处理）
场景4.3-用“人话”从表格中完成商业智能数据分析
场景4.4-外行也能完成机器学习算法开发，预测客户流失
案例演示5：如何完成创意视觉设计（MJ vs SD vs DALLE vs Ideogram）
场景6.1-对比主流的视觉设计工具
场景6.2-如何选择不同的视觉设计工具
案例演示6：如何制作爆款视频（剪映、快影VS pika、Gen2）
场景7.1-复制现有爆款视频（形象生成+文案生成+数字人）
场景7.2-用新一代AI工具定制爆款营销视频（文案+长视频+短视频素材）
案例演示7：如何生成PPT（微软Copilot VS讯飞星火VS WPS VS智谱清言）
场景8.1-从零开始生成高质量PPT
场景8.2-从大段文本生成总结PPT
3、通用的提示词套路
1、所有问题从方法论开始，如何让大模型说真话
2、“喊几个”顶尖专家帮你厘清思路
3、万用提示词套路-让LLM帮你写提示词
4、让LLM持续帮你优化工作结果
5、一些通用的小技巧
4、走入听众工作场景
此部分案例请甲方提供一些基础素材
老师将根据甲方提供的素材定制演示案例
案例：让大语言模型帮你搞定工业视觉质检，让大语言模型帮你搞定活动创意。
五、大模型对时代的影响
1、大模型会逐渐替代所有办公室里的人
前期大模型会大大减少人的工作强度
智能体彻底成熟后，能够逐渐替代所有岗位
案例：某企业智能体项目
2、人类社会将迎来翻天覆地的改变
AI为我们带来的终局
绝大部分的工作会被替代
只有两类人会留下：做决策&有想法
案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代。辨析大模型和小模型选择对行业的影响
授课老师
王明哲 工业数智化实战专家，AI专家，图灵人工智能研究院-数智化总监
常驻地：呼和浩特
邀请老师授课：13911448898 谷老师
