主讲：王明哲老师
【课程背景】
“人工智能是新的电力，他讲彻底重塑我们现在的所有产业”，很多大咖都这样描述AI。但是作为普通人，我们肯定对AI存在很多这样那样的疑问。
AI的发展史是什么样的，我们正处在什么样的历史时期？
我们常常听到的“大模型”到底属于哪一类AI技术？
大模型等新一代AI技术的原理是什么样的？
我们能如何使用这些技术赋能公司业务？
除了大模型，还有哪些AI技术？
这些AI技术能够如何影响企业，如何影响社会？
企业想要应用AI技术，具体该怎么办？
所有答案将在课上揭晓！
【课程收益】
掌握AI的发展史
了解AI技术的分类
明确的知晓新一代AI技术能够如何在企业落地
掌握AI的三大技术浪潮
掌握一套AI落地框架
了解制造业AI落地的7大场景
动手规划最合适自身企业的AI项目
看清未来，知晓AI究竟会如何影响产业和社会
【课程特色】
够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程时间】2天（6小时/天）
【课程大纲】
什么是AI：AI是用数学模拟人类智慧的技术
专用AI技术：用自己企业的数据，训练专属自己的AI算法
通用AI技术：使用别人做好的AI算法，做自己企业的业务
通用AI技术的代表：大语言模型（DeepSeek，chatgpt等）
2、专用&通用技术对比
专用AI技术：数据、算力、专业知识门槛高，不容易落地
通用AI技术：各方面门槛低，比较容易落地
3、通用工具的落地形式
提示词工程：人直接用大语言模型工具
智能体：有思维链，不需要人实时驱动，真正能够解放生产力
案例：微软百度等顶尖科技公司，如何让使用通用工具
二、通用大模型的细分
1、推理模型VS通用大模型
通用大模型：能够胜任简单明确的任务
推理模型：能够胜任需要多步思考的复杂任务
简单任务vs复杂任务：写个宣传稿VS写个项目策划书
2、两类模型的特点和用法
两类模型特性对比
两类模型提示词技巧
总结：推理模型更厉害，更好用
3、中美两国的推理模型
美国推理模型王者：GPT-o1
中国推理模型冠军：DeepSeek-R1
中美推理模型的性能对比
结论：DeepSeek打破了美国的技术垄断和封锁
三、DeepSeek等新一代大模型工具如何落地制造业
1、提示词工程对企业和员工的影响
量变：让员工效率暴增
量变案例：3小时完成原本需要2个月周期的定制方案
质变：让员工掌握原本不增拥有的能力
质变案例：用人话完成3D建模设计，用人话完成数字仿真
质变案例：人人都能编程（用人话编程）
质变案例：办公自动化（大模型帮你完成所有需要用电脑完成的工作）
质变案例：数据分析（大模型帮你完成商业智能和人工智能建模分析）
结论：提示词工程能使员工效率暴增，但是对企业几乎没有效果
2、智能体
智能体：把大模型的使用过程固化下来
智能体流程自动化案例
智能体合规性审查自动化案例
结论：智能体会让办公室里的人越来越少
问题：是谁代替了这些人？（谁来主导智能体开发）
答案：率先选择拥抱新技术的员工，替代那些不愿意拥抱的
（有效的智能体只能有企业内部业务专家主导）
四、动手掌握DeepSeek等新一代大模型工具
1、如何把DeepSeek等新一代大模型的作用发挥到最大
提示词工程是一切的基础
写好提示词，需要解锁三个“隐藏功能”
2、使用DeepSeek等新一代大模型提升工作效率
国内外AI工具的区别和优势
案例演示1：用AI新工具搜索信息和素材（DeepSeek VS Perplexity）
场景1.1-AI工具对比搜索引擎
场景1.2-AI搜索工具的一般用法和高质量用法
场景1.3-极限案例：10分钟了解竞争对手市场占有率
案例演示2：用大语言模型完成文案写作（Claude VS Chatgpt VS DeepSeek）
场景2.1-万用文案撰写套路（含国内外工具对比）
场景2.2-如何让你的文案有个性更易于传播
场景2.3-利用ChatGPT预判客户反馈及竞争对手动向
场景2.4-如何逼出AI工具的全部潜力
案例演示3：用大语言模型高效抽取会议信息（Claude VS Chatgpt VS DeepSeek）
场景3.1-通用会议总结套路
场景3.2-从大段文本中整理表格
场景3.3-从大规模文本中提取信息（政策文件、技术手册等）
案例演示4：真·人人都能写代码-办公自动化/数据分析（chatgpt vs智谱清言VS DeepSeek）
场景4.1-专业程序员如何使用AI工具完成5倍以上的效率提升
场景4.2-不写一行代码，用“人话”完成办公自动化编程（表格整理，文件批处理）
场景4.3-用“人话”从表格中完成商业智能数据分析
场景4.4-外行也能完成机器学习算法开发，预测客户流失
案例演示5：如何完成创意视觉设计（MJ vs SD vs DALLE vs Ideogram）
场景6.1-对比主流的视觉设计工具
场景6.2-如何选择不同的视觉设计工具
案例演示6：如何生成PPT（微软Copilot VS讯飞星火VS WPS VS智谱清言）
场景6.1-从零开始生成高质量PPT
场景6.2-从大段文本生成总结PPT
3、通用的提示词套路
所有问题从方法论开始，如何让大模型说真话
“喊几个”顶尖专家帮你厘清思路
万用提示词套路-让LLM帮你写提示词
让LLM持续帮你优化工作结果
一些通用的小技巧
4、走入听众工作场景
此部分案例请甲方提供一些基础素材
老师将根据甲方提供的素材定制演示案例
案例：让大语言模型完成研发文档撰写。
五、智能体技术
1、智能体技术基础
什么是智能体：让机器自己使用LLM工具
智能体的关键点：思维链和提示词工程
智能体的开发框架：零代码框架与编程框架
2、打造智能体的正确流程
用精益的方式确定场景
用业务思维理顺流程
找到高质量的提示词和思维链
把思维链固化下来转换成智能体
3、如何确定落地场景
用精益的方式确定场景
用数据决策的方式确定
汇总所有痛点场景
4、如何折算场景价值
找到一个合理的评估逻辑
带入一组真实的数据
动手用LLM帮助完成价值折算
5、迭代提示词
Clear：将任务拆解的够具体
Specific：每个子任务的要求提清晰
Little tricks：Relection、职场PUA等方法
不断动手迭代，找到最优解
6、确定思维链
将迭代好的提示词转换为思维链
将思维链图像化表示
复查并迭代
六、动手制作专属智能体
1、智能体开发平台介绍
Coze：行业主流的零代码智能体开发平台
Coze的开发逻辑
Coze中的模块介绍
2、通用智能体开发案例
通用案例：表格整理及流程自动化
用Coze快速生成智能体
快速生成智能体的问题
如何用自定义思维链提升智能体效果
自定义思维链模块介绍
最终效果演示
3、制造业智能体案例
流程自动化案例
跨系统数据整合案例
质量管控智能体案例
研发自动化缩短研发周期案例
七、DeepSeek等大模型对时代的影响
1、大模型会逐渐替代所有办公室里的人
前期大模型会大大减少人的工作强度
智能体彻底成熟后，能够逐渐替代所有岗位
案例：某企业智能体项目
2、人类社会将迎来翻天覆地的改变
AI为我们带来的终局
绝大部分的工作会被替代
只有两类人会留下：做决策&有想法
案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代。辨析大模型和小模型选择对行业的影响
授课老师
王明哲 工业数智化实战专家，AI专家，图灵人工智能研究院-数智化总监
常驻地：呼和浩特
邀请老师授课：13911448898 谷老师
