主讲：王明哲老师
【课程背景】
“人工智能是新的电力，他讲彻底重塑我们现在的所有产业”，很多大咖都这样描述AI。但是作为普通人，我们肯定对AI存在很多这样那样的疑问。
AI的发展史是什么样的，我们正处在什么样的历史时期？
我们常常听到的“大模型”到底属于哪一类AI技术？
大模型等新一代AI技术的原理是什么样的？
我们能如何使用这些技术赋能公司业务？
除了大模型，还有哪些AI技术？
这些AI技术能够如何影响企业，如何影响社会？
所有答案将在课上揭晓！
【课程收益】
掌握AI的发展史
了解AI技术的分类
明确的知晓新一代AI技术能够如何在企业落地
掌握AI的三大技术浪潮
看清未来，知晓AI究竟会如何影响产业和社会
【课程特色】
够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】企业高管及其他需要意识提升的群体
【课程时间】1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、AI技术的分层
什么是AI：AI是用数学模拟人类智慧的技术
专用AI技术：用自己企业的数据，训练专属自己的AI算法
通用AI技术：使用别人做好的AI算法，做自己企业的业务
通用AI技术的代表：大语言模型（chatgpt，百度·文心一言等）
2、专用&通用技术对比
专用AI技术：数据、算力、专业知识门槛高，不容易落地
通用AI技术：各方面门槛低，比较容易落地
3、通用工具的落地形式
提示词工程：人直接用大语言模型工具
智能体：有思维链，不需要人实时驱动，真正能够解放生产力
案例：微软百度等顶尖科技公司，如何让使用通用工具
1、提示词工程对企业和员工的影响
量变：让员工效率暴增
量变案例：3小时完成原本需要2个月周期的定制方案
质变：让员工掌握原本不增拥有的能力
质变案例：用人话完成3D建模设计，用人话完成数字仿真
质变案例：人人都能编程（用人话编程）
质变案例：办公自动化（大模型帮你完成所有需要用电脑完成的工作）
质变案例：数据分析（大模型帮你完成商业智能和人工智能建模分析）
结论：提示词工程能使员工效率暴增，但是对企业几乎没有效果
2、智能体
智能体：把大模型的使用过程固化下来
智能体供应链自动化案例
智能体合规性审查案例
结论：智能体会让办公室里的人越来越少
问题：是谁代替了这些人？（谁来主导智能体开发）
答案：率先选择拥抱新技术的员工，替代那些不愿意拥抱的
（有效的智能体只能有企业内部业务专家主导）
三、专用AI技术的底层原理及应用趋势
1、人工智能的核心原理
通过小互动理解人类智能产生过程并类比机器
工人（拟合模型）负责预测
质检（损失函数）负责挑错误
车间主任（梯度下降）负责纠正
AI的本质：把学习知识的过程转化为一系列计算
小互动：如果你正在跟心仪的女神约会……
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、趋势一：大模型有大力量
大模型&大数据VS小模型VS高质量数据
大模型可能导致通用人工智能出现
大模型的落地应用及前景
案例：设备故障预测，质量缺陷诊断，耗品寿命预测，未来销量预测等
3、趋势二：生成模型以假乱真
什么是生成模型
生成模型能够生成什么内容
生成模型的落地应用
案例：生成李小龙视频、AI重塑营销，AI重塑设计行业，明知是假但仍无法分辨的数字虚拟人
4、趋势三：强化学习超越人类
阿尔法狗的核心原理
强化学习的核心潜力
案例：具身智能让工业现场实现进一步无人化，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，AI实现可控核聚变，AI自动排产，AI优化工艺
四、新一代人工智能技术会如何影响未来
1、AI会如何影响我们
AI为我们带来的终局
绝大部分的工作会被替代
只有两类人会留下：做决策&有想法
案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代。辨析大模型和小模型选择对行业的影响
2、AI的3大套路和后AI时代展望
在无人化的时代，人应该做什么
应对办法：回归人“本身”的价值
没有工作的人会做什么：“爱”干嘛干嘛
企业应该如何应对即将到来的AI浪潮
案例：openAI官方给出最容易受chatGPT影响的岗位， 领域未来展望：马太效应加强
授课老师
王明哲 工业数智化实战专家，AI专家，图灵人工智能研究院-数智化总监
常驻地：呼和浩特
邀请老师授课：13911448898 谷老师
