授课老师: 田野(管理)
常驻地: 长沙

课程背景:

随着DeepSeek的普及大家对AI的认识程度进入新的高度,学习AI和相关技术的课程在当前时代背景下尤为重要和有价值,这是因为我们正处于第四次工业革命的浪潮中,该时期以数字化、智能化和网络化为特征,AI技术是其中的核心推动力。

为什么现在是学习AI课程的最佳时机:技术进步:AI技术,特别是机器学习和深度学习,在过去几年里取得了显著进展。这些进步不仅提高了AI的能力,也扩大了其应用范围,AI和自动化被预测将对各行各业产生深远影响,这要求当前和未来的劳动力适应这种变化,掌握相关的技能。

随着AI技术的广泛应用,对于拥有AI技能和知识的人才的需求急剧增加。学习AI相关课程可以帮助个人提高就业竞争力,满足不断变化的市场需求,助力组织快速拿到更有效的绩效成果。

数字化转型:企业和组织正在经历数字化转型,以提高效率和竞争力,在这个转型的浪潮中,管理者这个岗位是领头羊,管理者履职到位,战略才能得以落地,他们扮演的是变革的发起者,他们首先需要对AI工具深入的理解,有效的运用,才能实现组织整体的能力提升。转型涉及到对AI技术的广泛应用。AI工具提供了广泛的价值和潜力,可以从多个方面促进管理工作的效率、创新性和决策质量、团队管理的思路与具体策略的应对。

 

课程收益:

1.认知重塑,认识理解AI的时代,看到AI工具给我们管理者带来的挑战与机遇

2.思维升级,从单一的管理型思维,升级成智能指挥官的双脑模型的管理新思路

3.技能提升,对DeepSeek、豆包、文小言、通义千问、KIMI等众多工具的使用

4、场景突破,匹配具体管理场景,运用AI智能化思考来提升管理的具体方法策略

 

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:企业管理人员

课程方式:互动+视频+案例+理论+实操+演练

 

课程大纲:

第一讲:AI认知重塑,数字化时代挑战与机遇

一、AI未来已来:我们对未来的想象都过于保守

二、AI时代下管理者面临的挑战与机遇

1. AI将加速信息的对称,增加管理的难度

2.当你的下属会用AI,你要做一个更善于使用AI的管理者

3.借助AI工具,让它成为你的第二大脑,而不是变得更“笨”

三、AI价值的全面输出弥补管理短板的最佳方法

1.多-信息量大到可以涵盖前人的所有智慧

2.快-当你冥思苦想之际它已经给出你答案

3.好-DeepSeek的答案将更加优化于人脑

4.省-大大节省时间消耗提升组织工作效率

5.优-持续深入不厌其烦的将各类工作优化

 

第二讲:AI思维升级,管理者该有的正确姿态

一、对AI的错误性看法

1.看不起,AI就是一阵风

2.看不上,AI就这么回事

3.看不懂,AI我真不会用

4.看不破,AI时代淘汰我

二、AI时代对管理角色的新要求

1.信息敏感者:日新月异我们保持对信息的链接

2.问题追溯者:所有的AI底层能力你问出好问题

3.智慧输出者:智能化的答案需要让它更好说人话

三、AI习惯的养成需要日日精进

1.愿望只会带来焦虑,行动才会带来成功

2. AI使用的愿景目标的确定

3.探索使用AI的行为并筛选

4.找到正确的提示日日用AI

5.用庆功方式固化用AI习惯

案例:制定一份养成AI习惯的计划书

 

第三讲:AI工具掌握,工欲善其事必先利其器

一、AI工具框及其操作说明

1. AI工具框:DeepSeek、KIMI、豆包、文心一言、通义千问、智谱清言、CHATGPT

2. DeepSeek:复杂任务攻坚的深度思考者

3. KIMI:长文本海量信息处理者

4.豆包:驱动娱乐内容革新的互动者

5.智谱清言:功能健全的集大成者

6.文心一言:中文语义深度突破者

7.通义千问:企业级云端服务转型者

8. CHATGPT:广泛多元场景应对者

二、各大AI工具的优劣势对比分析及选择

1.基于具体的任务类型

2.没有最好只有最合适

3.频繁更换反而不太好

三、用AI的核心,AI Prompt的编写

1.提示词越准确,答案越精准

2.提示词编写的简洁公式

案例:AI管理提示词的编写

四、善用追问,把AI工具逼疯

1.连环夺命追,打破沙锅问到底,5WHY分析

案例:让AI工具帮你挑西瓜

2.优化答案,及时提炼与总结出核心的要点,让AI说人话

 

第四讲:AI场景突破,真实管理场景与AI结合

AI管理场景一:管理者的时间效率管理

1. AI帮助处理文字类型的工作,写材料、做PPT等

2. AI帮助做好团队会议的安排与管理,会前-中-后准备

3. AI帮助管理者输出学习成长、时间规划等计划

AI管理场景二:管理者的工作任务管理

1. AI理清工作任务目标

2. AI分析任务的重难点

3. AI提出解决问题策略

AI管理场景三:管理者的数据分析管理

1.给AI喂信息

2.明确输出数据结果

3.提出未来运用建议

案例:基于财报的分析与管理

AI管理场景四:管理者的赋能培育管理

1.输入岗位的ASK标准

2.匹配培育辅导的内容

3.检验赋能的成效如何

案例:具体岗位的培育辅导计划

AI管理场景五:管理者的绩效反馈管理

1.明确不同的部属与表现

2.针对10种不同下属生成智能话术

3.绩效管理方案的优化与改良

输出:不同类型的下属如何开展反馈、面谈的话术

AI管理场景六:管理者的员工激励管理

1.激励的核心问题明确

2.挖掘激励的方式

3.筛选出匹配的激励内容

案例:基于GRAPE模型的非物质激励方式思考

AI管理场景七:管理者的沟通协作管理

1.沟通的对象分析:上级、下级、平级、对外

2.确定沟通的方式与方法

3.基于岗位实际思考出的一些具体话术与解决方法

案例:具体岗位的沟通话术设计

授课老师

田野(管理) 中高层管理实战专家,华为干部管理与工作方法论的深度研究者

常驻地:长沙
邀请老师授课:13911448898 谷老师

主讲课程:中高层管理力训练、创新思维与问题解决等

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