在数字化转型与人工智能技术深度渗透的时代，企业人才培养正面临前所未有的挑战与机遇。传统培训模式依赖经验驱动，难以精准对接战略目标、敏捷响应业务变化，更缺乏对培训价值与业务增长的量化验证。随着组织对人才效能的要求从"经验型投入"转向"数据化增值"，培训管理者亟需一套以AI技术为引擎、以业务价值为核心的新型方法论，重构人才培养的底层逻辑与实践路径。本课程基于"AI+人才发展"的跨界思维，深度融合组织战略、业务场景与智能技术，直击企业培训四大核心痛点：
战略脱节：培训规划与业务战略的关联性薄弱，人才投资回报难以量化；
体系缺乏：培训缺乏系统性，课程、讲师、项目堆叠，难以沉淀和落地；
资源滞后：培训资源的迭代速度无法匹配市场变化与组织转型节奏；
需求失真：传统需求调研方法难以穿透表象，导致培训方案治标不治本；
效能黑洞：学习成果向工作行为的转化率低下，无法形成闭环价值链条。
通过引入AI驱动的战略匹配模型、弹性培训架构、三维需求诊断等创新工具，课程将帮助企业培训不止停留在前台的课程，而是构建"智慧型培训中后台"，真正打通从学习输入到商业价值输出的关键路径。
课程收益：
● 培训价值认知升级：通过AI驱动的战略匹配模型，系统解析培训对业务关键的驱动力，精准量化人才投资与业绩增长的关系，重塑组织层面对人才培养的战略定位。
● 敏捷构建培训体系：基于AI弹性架构搭建动态培训，通过算法实时感知市场变化与组织战略调整，自动重构课程资源流向，实现"战略发布--能力解析--课程供给"敏捷响应闭环。
● 掌握业务需求洞察策略：运用AI技术及三层需求漏斗，穿透传统调研的表象需求，识别深度学习识别隐性痛点，构建"症状-根因-方案"的三维需求诊断网络。
● 培训效能提升：部署学习效能双飞模型和效能提升三引擎，根据学员知识应用轨迹，通过AI构建工作场景中的行为改进，构建"学习-行为-结果"的增强回路。
● 培训资源建设：激活AI资源孵化，实现从业务场景数据到教学案例的智能转译，建立动态更新的课程基因库，通过智能匹配算法实现内训师能力与业务痛点的精准对接，打造人机协同的资源供给生态。
● AI技术场景化应用：将AI技术应用到培训工作全流程场景中，帮助学员了解培训工作中可以应用的场景，提示词写法，结果筛选及应用，真正的做到AI+培训管理。
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：企事业单位人力资源管理者、培训管理者
课程方式：授课+案例分享+行动学习+实操练习
课程大纲：
形成性评估：学员能力基线测评
第一讲：认知升级（培训价值定位）
小组讨论：培训价值体现
一、VUCA时代培训新定位
1. 源——培训需求与诊断，组织诊断、业务需求、数据分析等
2. 点——培训资源挖掘，工作案例、业务报告、经营分析等
3. 线——培训策划与实施，培训课程、培训项目、内训师、导师、教学方法等
4. 面——培训成果落地，知识管理、学习成果转化、课题改进等
二、AI驱动培训管理新趋势
1. 多模态交互革命
趋势特征：语音/视觉/行为数据融合分析
案例：客户经理虚拟陪练：3D数字人实时反馈谈判姿态/话术节奏
2. 预见性学习系统
核心技术：基于业务预测模型的预防式培训
案例：员工离职倾向预测触发领导力速赢课程推荐
3.组织变革趋势
1）人机协同新模式
2）能力重构：培训管理者AI素养模型
3）人机分工
4. AI常用大语言模型：deepseek、豆包、文心一言等
5. AI提示词使用方法
6. 伦理与安全挑战
三、从成本中心到业务伙伴转型路径
1. 战略价值重构
——成本中心VS业务伙伴核心差异（ROI对比表）
方法工具：培训价值四维评估模型
案例：某制造业通过培训推动精益生产升级，年度降本1200万
2.利益相关者认知重塑
1）五类关键人价值沟通策略（CEO/业务总监/直线经理/HRD/员工）
2）用业务语言重构培训价值
AI应用：培训价值与业务语言的转换
第二讲：体系构建、体统规划——打造敏捷驱动的学习生态
测评：企业培训体系健康度评估
一、体系构建四步法
2. 知识基建设计：搭建企业知识立方体（制度库/案例库/经验库）
3. 数字平台嫁接：LMS+知识库+业务系统三重对接方案
4. 敏捷度设计：设置体系弹性系数
方法工具：《体系完整度评估量表》
实操演练：搭建本企业《培训体系框架》
二、培训规划设计
1.培训规划设计框架
1）三横三纵布局：时间轴（3/6/12月）×资源轴×成果轴
2）里程碑设计：关键决策点与验收标准
2.敏捷实施策略
1）先导工程选择：选择3个最易出成果的模块快速突破
2）风险缓冲设计：预留20%资源应对业务变化
方法工具：《年度培训规划推进甘特图》
实操演练：完成《年度培训规划推进甘特图1.0版》并路演
第三讲：业务需求挖掘
一、为什么传统需求调研很难有效？
小组讨论：传统需求调研的方式及结果
1. 需求错位的三大代价
案例：某企业投入50万销售培训却导致业绩下滑（需求误判后果）
数据：企业培训资源浪费的三大主因（需求偏差占比）
2.业务视角的培训期待
1）业务部门真实心声：“不要给我课程，给我解决方案”
2）业务需求黄金三角
实操演练：小组讨论列举本企业典型需求偏差案例
二、业务化需求挖掘四步法
STEP1：五维信息收集渠道构建需求雷达网
第一维：战略与组织发展层，对齐企业战略，确保培训服务于组织长期目标
方法工具：战略解码会议、组织变革动态、企业文化调研
第二维：岗位业务流程层，识别战略落地关键环节与能力瓶颈
方法工具：分析岗位说明书、工作流程及规范、岗位发展路径
AI应用：岗位说明书到关键行为的分析
第三维：员工个体发展层，满足员工成长诉求，提升人才留存率
方法工具：员工调查、胜任力测评、焦点小组、职业规划等
AI应用：基于员工岗位职责、学习记录、项目经历构建能力画像，推荐个人发展路径
第四维：外部环境与趋势层，前瞻性布局，应对市场与技术变革
方法工具：通过行业报告、竞争对手分析、市场调研等方式提取
AI应用：如何从行业报告中提取人才培养关键方向
第五维：绩效与问题回溯层，通过结果倒推需求，解决显性问题
方法工具：绩效数据挖掘、事故/差错复盘、人才流失分析
AI应用：如何根据绩效结果分析绩效差距，提供培训支持
实操演练：分析低绩效员工共性特征，定位关键影响因素，提供培训方案
STEP2：三级需求漏斗模型
案例分析：业务部门提出要求，如何运用漏洞模型进行转化
1）第一层：表面需求（直接表达的培训诉求）
需求：“提升沟通能力培训”
2）第二层：行为需求（支撑业务目标的关键动作）
转化：沟通能力→客户拜访标准流程执行率
3）第三层：价值需求（可衡量的业务结果）
转化：拜访流程执行率→客户转化率提升3%
4）需求真伪鉴别的四把标尺
AI应用：将模糊需求转化为精准指标的公式界面操作
STEP3：建立立体化调研机制
——三级访谈法
1）战略层（CEO）
2）管理层（业务总监）
3）执行层（员工）
方法工具：《业务访谈三维提问清单》
AI应用：《业务访谈三维提问清单》设计
STEP4：需求方案共确认
2）签署《需求确认书》三要素：成功标准/资源投入/验收方式
方法工具：需求确认书模板
AI应用：完善需求确认书
实战演练：业务需求挖掘练习
1）场景选择：分组抽取典型业务场景（销售乏力/质量事故/新品推广不利等）
2）工具应用：使用AI工具及三级漏斗模型完成需求转化
3）成果输出：各组输出《业务需求分析报告》
4）点评反馈：现场评估需求挖掘深度
第四讲：效能提升——从学习发生到业务生效的闭环设计
一、WHY：为什么70%的培训投入被浪费？
1. 培训失效的四大黑洞
案例：某企业店长培训30万投入零转化（无后续跟进的后果）
数据对比：有/无转化设计的培训ROI差异
2. 业务视角的效能期待
业务部门的核心诉求：“不要结业证书，要业绩改变”
生效公式：（学习内容×场景匹配度）^强化次数
测评：《培训转化率健康度诊断》
二、学习生效的双飞轮模型
1. 认知飞轮：个体能力内化
方法工具：学习四阶加速器
案例：某电信企业"721带教日志"提升装维技能留存率
2. 环境飞轮：组织支持赋能
三环支持系统：流程工具/激励机制/领导反馈
三、效能提升三引擎建设
引擎一：学习转化设计
Step1 关键行为萃取
Step2 强化回路设计
案例：某医药企业通过"专业认证"提升学术推广效果
引擎二：绩效支持工具箱开发
1）适合绩效支持的6场景
2）提炼绩效支持的4方法
3）常用绩效支持的8方法
AI应用：AI辅助设计绩效支持方法
引擎三：项目运营SOP设计
——五阶二十二步标准流程
1）立项阶段：业务需求三筛法
2）设计阶段：四维验证机制
3）实施阶段：三类应急响应预案
4）转化阶段：双飞轮介入时点表
5）收尾阶段：三级成果包装
方法工具：《项目运营SOP全景导航图》
实操演练：各组挑选培训项目，设计《XX培训项目策划实施方案》
AI应用：模拟验证，项目方案的结构性及落地性
第五讲：资源建设——构建业务驱动的知识供应链
一、为什么传统资源建设模式失灵？
1. 资源与业务脱节之痛
案例：某企业200门课程年使用率不足10%
传统资源三大弊端：专家依赖/知识孤岛/更新滞后
2.业务倒逼资源升级
1）业务需求变化速度VS资源开发周期矛盾
2）新型资源特征：敏捷生产×精准推送×场景融合
二、资源建设三引擎
引擎一：内训师成长地图设计
——阶梯式培养路径
1）青铜：业务经验结构化
2）白银：组织智慧产品化
3）黄金：业务问题诊断
实操演练：设计本企业《内训师能力雷达图》
AI应用：内训师能力细化及评价
引擎二：课程体系搭建四步法
1）战略解码——绘制课程战略地图
2）场景重构——设计分层课程架构
3）敏捷开发——建立课程生产线
4）生态运营——打造学习能量场
AI应用：课程体系建设及优化
引擎三：导师体系建设
案例：某企业导师建设方法和成果
1）导师辅导内容
2）导师辅导技术
3）导师辅导机制
4）导师辅导体系
AI应用：AI辅助导师制定辅导计划
引擎四：案例库建设运营
案例：某企业一年8000个案例建设及应用方法
1）采集：业务系统埋点+即时提报激励
2）加工：案例四要素模板（情境-决策-结果-迁移）
3）应用：战训结合/情景考核/智能推送
方法工具：《案例开发模板》
AI应用：模拟验证，基于现有案例修改及评价
实操演练：各组输出《内训师培养方案》策划及路演
授课老师
马平霞 定制化人才发展专家，高级培训管理师
常驻地：深圳
邀请老师授课：13911448898 谷老师
