主讲：方柳老师
【课程背景】
在人工智能浪潮席卷各行各业的当下，持续快速的学习能力已成为职场人士最核心的竞争力。然而，面对海量信息与日益复杂的工作挑战，传统学习方法显得力不从心，普遍存在以下三大困境：
一是学习效率低下：信息过载导致知识获取成本高昂，难以快速构建有效的知识体系，学习进程缓慢……
二是学用转化脱节：学到的知识停留在理论层面，无法有效转化为解决实际问题的能力，学习价值难以体现……
三是人机协同障碍：没有掌握与AI高效互动的方法，要么盲目依赖AI导致思维惰化，要么完全拒绝从而在效率上落后……
本课程直面上述痛点，以 “革新认知—掌握心法—巧用工具—规避陷阱”为设计思路，系统讲解与AI共学的核心心法、提问技巧及场景化工具，旨在帮助职场员工重塑学习观念，掌握人机协作的学习方法论，显著提升在信息爆炸时代下的知识获取与应用能力，构筑个人的终身学习优势。
【课程收益】
建立AI时代学习新认知：深刻理解从“知识记忆”到“思维培养”的转变，树立“与AI共学”的现代学习观
掌握三大核心学习心法：学会运用“元学习”、“三步走学习法”及“70-20-10”时间分配原则，系统规划个人学习路径
精通高效人机互动技巧：熟练运用“四步提问法”，能精准地向AI提问并获得高质量答案，将AI变为个人专属学习助理
解锁场景化学习工具箱：掌握在快速入门、深度阅读、碎片化学习三大典型场景中，运用国内免费AI工具提升学习效率的实战技能
规避AI学习潜在风险：建立对AI局限性的清醒认知，学会应对“信息幻觉”与避免“思维惰化”，确保学习过程的主导权与批判性
【课程对象】
适用于所有希望在人工智能时代提升个人学习效率、构建核心竞争力、适应快速变化环境的职场员工与管理人士
【课程时间】0.5天（6小时/天）
【课程方式】理论讲解、案例分析、操作演示、小组讨论、实操练习
【课程大纲】
备注：课程的案例和实操练习，都可根据企业客户实际需求和工作场景进行定制
一、重新定义AI时代的学习
1.从“知识记忆”到“思维培养”：学习目标不再是积累信息，而是培养批判性思维与创造力
2.从“单打独斗”到“人机协作”：未来的核心竞争力在于与AI共学的能力
3.从“被动接收”到“主动探索”：引用台湾人工智慧学校观点，强调主动运用AI是未来学习的关键差异点
二、与AI共学的三大核心心法
1.「元学习」概念（Meta-learning）
学习如何学习。引导学员思考并设计自己的学习策略，而不仅仅是埋头苦学
2.“三步走”学习法
第一步：AI输入：先利用AI工具快速获取该领域的结构化知识和最新资讯
第二步：知识验证：通过同事、导师或行业社群的交流，相关专业文献检索来验证、深化AI提供的知识
第三步：实践内化：在真实项目或任务中应用所学，完成从知识到能力的终极转化
3.“70-20-10”学习时间分配
将70%时间用于实践，20%用于与AI互动学习，仍需保留10%给书籍、论文等传统学习资源，以保障信息源的准确性和培养独立判断力
三、高效人机互动四步提问法
1.锁定目标：将模糊需求转化为具体学习目标
2.角色设定：为AI分配专家角色以获得专业回答
3.反馈循环：通过持续追问深化理解
4.统整反思：将AI输出整合为个人知识体系
案例分析：以上步骤的场景案例分析
四、场景驱动的AI学习工具箱
1.场景一：如何用AI快速构建一个领域的知识框架？
搭建知识骨架（建立学习框架）
深化理解（多角度解析概念）
查漏补缺（识别并填补知识盲区）
2.场景二：如何让AI帮你‘啃’下难懂的长篇资料？
摘要提炼：快速掌握核心内容
概念解释：理解专业术语与复杂理论
问答互动：通过对话深化理解
3.场景三：如何用进行高效的“躺平”式学习与碎片化输入？
听AI“讲”文章与资料
与AI“聊”天学概念
操作演示：讲师针对以上每个场景现场进行操作演示
实操练习：学员根据给定要求和场景完成练习
五、风险规避与未来展望
1.明确局限
AI在需要身体实践、高度创意和复杂情感互动的领域作用有限
2.警惕风险
重点讲解如何应对“信息幻觉”、避免思维惰化
3.升华主题
再次强调，AI的目的是将人类从知识搬运工解放为思考的创造者，从而实现真正的人的价值
总结、复盘与答疑
1.核心知识点回顾：重点回顾课程核心方法、技巧及注意事项
2.学员答疑：针对学员实际工作中遇到的真实痛点与难点，进行解答
3.持续精进建议：推荐权威学习资源、日常积累方法和工具
授课老师
方柳 公文写作与职场效能提升专家
常驻地：苏州
邀请老师授课：13911448898 谷老师
