AI赋能

李桢《AI 技能赋能人力资源发展》

「解锁AI在人力资源领域的新应用,提升HR工作效率与创新能力!」【课程背景】随着科技的飞速发展,AI技术已逐渐渗透到企业运营的各个方面。然而,许多企业培训运管团队仍面临着职场数字债务的困扰,被无效报告、低效会议和繁琐的群组信息所束缚。在这个背景下,提升HR团队对AI工具的应用能力,尤其是提示词的撰写技巧,显得尤为重要。本课程旨在帮助HR团队迎接AI时代的挑战,提高工作效率,

金剑峰《人力资源AI赋能:从成本中心变身战略引擎》

【十倍HR绩效:AI在人力资源全模块的应用与实践】【课程背景介绍】在经济增速换挡、市场竞争加剧及人工智能发展的当下,中国企业人力资源管理正面临前所未有的挑战。企业在管理中经常会遇到以下难点与痛点,却一直很难得到解决:1、利润空间不断受压缩:企业人均效能低下,但是薪酬与福利却刚性持续性上升;2、隐性成本失控:管理流程冗长、培训效果差、员工流失导致的重新招聘和培训成本,以及低效沟通带来的时

万钧《AI赋能业务规划与产品需求管理工作坊:从工具操作到场景实战》

课程背景:随着AI技术的快速发展,其在业务规划与需求管理中的价值日益凸显。然而,许多从业者仍面临“如何高效应用AI工具”的挑战。本课程基于真实企业案例与AI工具(如DeepSeek、ChatGPT),通过“知识讲解+场景演练”模式,帮助学员快速掌握AI赋能业务规划与需求管理的核心技能,提升工作效率与决策精准度。课程收益:● 通过AI辅助降低人力成本,实现“人机协同”的敏捷工作模

李锦《AI人工智能化的课程开发》

主讲:李锦老师【课程背景】首先,企业需要的课程是结合真实业务场景,解决实际工作困难。企业文化的传承,关键人才的培养需要越来越多的优秀骨干员工加入到内训师队伍中进行“自有”的课程开发,特别是随着互联网时代的到来,线下面授、线上录播课程以及直播等多种培训场景越来越多。目前存在的最大问题是很多内训师是在传统学科教育背景下成长起来的,开发的课程逃脱不了传统课程理论讲授的影子,很多内训讲师甚至将线下

王长乐

王长乐老师—企业AI提效与落地应用实战专家百度文心一言繁星讲师(文心一言认证AI讲师)混沌学园(TOP级在线商学知识app)AI研习社AI教练混沌创商院(TOP级线下战略训练营)企业战略创新教练雀巢中国AI提效特聘辅导顾问中国国航AI智慧营销特聘讲师工信部认证人工智能高级应用人才深圳人工智能学院特聘AI讲师中国传媒大学 工商管理硕士【个人简介】王长乐老师拥有丰富的企业级AI转型的项目实

张凯寓

张凯寓老师——AI赋能与应用陪跑专家现任:一念星球CTO(专注AI落地应用)// WaytoAGI社区成员现任:用友集团YonSuite(信息传输、软件和信息技术服务业)AI应用顾问 工信部人才培养工程《人工智能内容生成师》项目认证讲师 教育部信息技术重点实验室AI资深研究员 博奥智能研究院AIGC资深讲师 LiblibAI学院特聘讲师 2024字节跳动扣子AI挑战赛全国第一名 2

李中生《场景应用课:DeepSeek & AI赋能营销效率10倍速提升》

主讲:李中生老师【课程背景】在数字化营销进入深度竞争时代,企业面临获客成本高、流量红利消失、个性化营销难、转化率低 等难题。AI的崛起,特别是DeepSeek等大语言模型的应用,正在彻底改变企业的营销方式。如何借助AI让营销 成本降低、效率提升、精准度提高,是企业必须解决的关键问题。本课程旨在帮助企业营销团队掌握DeepSeek & AI在营销中的高效应用方法,提升企业的营销自动化

王长乐《AI办公百倍提效—AI赋能企业办公效率革命》

主讲:王长乐老师【课程背景】在当今快速变化的商业环境中,企业高管们面临着前所未有的挑战:从海量数据中提取有价值的信息以支持决策、优化复杂的文件写作和报告准备流程、确保每次演示都能精准传达关键信息并吸引观众、以及克服跨部门沟通障碍以促进高效协作。针对这些问题,我们的AI赋能培训课程为企业提供了一套全面的解决方案。通过学习“AI提效数据分析”,高管们可以掌握先进的工具和技术,实现实时数据洞察,加

黄光伟《AI赋能办公效能升级与行业数字化转型实战》

主讲:黄光伟老师【课程背景】在数字经济时代,文旅、体育、文化等行业面临市场竞争加剧与用户需求升级的双重挑战。AI技术通过自动化、数据智能和流程优化,已成为企业降本增效、创新服务模式的核心工具。本课程聚焦国内主流AI工具(如DeepSeek、百度智能云、阿里云等),结合文旅、体育、文化行业真实案例,提供可复用的实战方法论,助力企业构建以盈利为核心的数字化竞争力。【课程收益】掌握AI技术发展趋

余星冰《智领未来:AI辅助管理提效与决策升维》

主讲:余星冰老师【课程背景】当前,化工行业正面临数字化转型的迫切需求,但企业在AI落地过程中普遍面临三大核心痛点:1.技术应用碎片化:多数企业仅停留在AI单点应用(如智能质检),缺乏系统性规划,难以形成业务闭环,导致投入产出比失衡;2.场景适配性不足:化工行业具有流程复杂、数据敏感、安全要求高等特性,通用AI工具难以直接复用,企业需定制化解决方案却缺乏方法论支撑;3.组织能力断层: