授课老师: 于珏
常驻地: 北京
擅长领域: 教练技术


主讲人:于珏

【课程背景】

在智能化与数字化加速渗透的职场环境中,职业素养的升级已不仅是“软实力”,更是“硬需求”。传统素养需与AI技术深度融合,以提升效率、创新思维与决策能力。

Deep seek平台作为AI驱动的职场赋能工具,通过智能分析、场景模拟与实时反馈,帮助学员将目标管理、问题解决、沟通协作等核心素养转化为可量化、可迭代的职场竞争力。本课程旨在通过“AI+素养”双轮驱动,助力企业员工快速适应智能化职场,实现个人效能与企业发展的双向跃迁。

【教学方法】

1. 课程设计理念

AI+全脑思维:结合Deep seek的智能分析能力,精准识别学员思维偏好,定制个性化学习路径,强化逻辑思维(左脑)与创新想象(右脑)的协同。

场景化AI训练:通过Deep seek平台模拟真实职场场景,提供实时反馈与优化建议,加速技能内化。

2. “AI+三动”体验式学习模式

脑转动:AI生成动态案例库(如“AI预测业务风险”),学员通过Deep seek分析数据,挖掘问题本质。

心感动:AI情感分析工具解析沟通场景中的波动,生成“共情指数报告”,帮助学员提升同理心与情商。

身行动:AI虚拟角色互动演练(如“AI上司布置任务”),结合Deep seek行为追踪,量化改进沟通与执行效率

【课程受众】企业新员工、基层管理者及需适应智能化转型的职场人员

【培训时长】1天中文授课,涵盖讲授、演练与辅导环节。

【课程大纲】

模块1:AI赋能职场适应与目标管理

1. 职场调试与AI辅助定位

智能测评:生成“职场适应力报告”,识别个人优劣势。(问卷星)

目标管理工具:通过“三级目标设定模型”制定计划,同步至Deep seek看板自动追踪进度。

2. 五级承诺与AI反馈机制

学员承诺数据录入Deep seek,AI实时推送提醒与激励,强化自律与责任感。

实践:使用Deep seek制定个人季度目标,AI生成执行风险预警与优化建议。


模块2:AI驱动的问题分析与解决

1. 问题溯源与AI数据洞察

Deep seek+议题树工具:输入业务问题,自动拆解关联因素

2. AI辅助决策训练

Deep seek+是否树模拟:通过Deep seek输入变量,快速生成解决方案可行性评分。

案例实战:利用Deep seek分析“部门协作低效”问题,AI推荐跨团队资源分配策略。


模块3:AI赋能的沟通与协作

1. AI沟通力提升

Deep seek语言优化器:分析沟通话术,提示“共情表达”与“逻辑漏洞”。

AI角色扮演:与虚拟同事/客户对话,获取即时反馈(如“说服性沟通评分”)。

2. 冲突处理与AI模拟

Deep seek冲突沙盘:模拟多角色立场(如“项目资源争夺”),AI生成双赢策略建议。

情景演练:通过Deep seek完成“跨部门资源申请”模拟,AI评估沟通效果并生成改进清单。


模块4:AI时代的职业态度与成长

1. 结果管理与复盘

培养负责任的态度,引导学员勇于承担工作结果与责任。

避免陷入受害者心态,鼓励学员积极主动寻求解决问题的方法,推动职业发展。

Deep seek分析目标和结果之间的关系,并提供相关的优化

2. AI伦理与素养边界

探讨AI工具的使用边界。培养“人机协同”的负责任态度。


课程总结

引导学员基于课程学习成果,构建个人成长总结模型,

实现知识与技能的内化与提升,

促进职场素养的持续发展。

让AI成为职场跃迁的加速器,而非替代者——用Deep seek助力职场人的核心素养提升


授课老师

于珏 体验式培训师、培训导师、领导力训练师、培训师训练师、FA

常驻地:北京
邀请老师授课:13911448898 谷老师

主讲课程:教练技术/通用管理

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