黄辰《人工智能——智能优化技术与智慧金融应用》 中国金融业数智化转型大讲堂系列主讲:黄辰 老师【课程背景】金融是“国之重器”,国民经济的发展离不开金融的支持。过去数年中,金融与科技深度融合已经演化为全球趋势,极大地改变了金融服务的市场格局。对金融行业而言,金融数字化和金融科技的发展既关系金融供给侧结构性改革的深化,也影响国民经济,特别是数字经济的发展进程。伴随人工智能技术渗透到投资决策、风险定价、资产配置等环节,金融服务的方式和逻辑也发生了深刻 人工智能数字化 2024年09月09日 0 点赞 780 浏览
李元元《大模型驱动企业变革宝典》 主讲:李元元老师【课程背景】随着人工智能技术的迅猛发展,AI大模型已经成为企业变革的重要驱动力。然而,许多企业对于如何有效应用AI大模型、如何把握大模型带来的变革机遇仍感到迷茫。在此背景下,我们推出了《大模型驱动企业变革宝典》课程,旨在帮助企业深入理解AI大模型的核心技术,掌握大模型在营销、客服、供应链、物流、研发与创新以及人力资源管理等领域的应用方法,从而推动企业的全面变革。【课程收益】 人工智能数字化 2025年09月15日 0 点赞 190 浏览
黄林 黄林老师—企业数智化/智能化转型与创新实战专家曾任:京东智能产业研究中心主任及智能产业总经理(国家级人工智能开放平台规划者)曾任:华润某科技子公司总经理(推动多行业数智化转型)曾任:阿里巴巴集团产品及运营总监(亿级用户产品运营负责人)曾任:联想中国高级经理/主管工程师(技术管理与运营专家)IDC中国咨询/研究经理(行业数智化研究权威)清华数智化高管班、人大CMO班特聘导师(赋能千名企业高管)腾讯智 AI数字化 2025年09月10日 0 点赞 235 浏览
王明哲《新一代大模型及智能体技术-如何落地制造业》 主讲:王明哲老师【课程背景】“人工智能是新的电力,他讲彻底重塑我们现在的所有产业”,很多大咖都这样描述AI。但是作为普通人,我们肯定对AI存在很多这样那样的疑问。 AI的发展史是什么样的,我们正处在什么样的历史时期? 我们常常听到的“大模型”到底属于哪一类AI技术? 大模型等新一代AI技术的原理是什么样的? 我们能如何使用这些技术赋能公司业务? 除了大模型,还有哪些AI技术? 这些 人工智能数字化 2025年09月03日 0 点赞 185 浏览
袁洪伟 袁洪伟老师简介5G技术与运营专家30年通信运营管理与培训管理实战经验华中科技大学通信与信息系统硕士中兴通讯学院金牌讲师中华人民共和国教育部特邀5G专家中华人民共和国工业和信息化部特邀5G专家曾任:中兴通讯 | 印度分院院长/资深管理咨询顾问曾任:中兴通讯 | 研发工程师/中国区大项目经理/运营总监曾任:中国电信 | 资深技术专家擅长领域:5G、物联网、人工智能、大数据、云计算&边缘计算、区 AI数字化 2025年03月14日 0 点赞 544 浏览
王文琭《人工智能大模型的发展与商业应用》 课程背景:新质生产力时代,一切商业都将数字化,智能化,随着产业互联网的创新应用,加速落实企业实现数字化发展之路,数字化的未来发展将是大数据、人工智能、智能商业、万物智联,物联网+向智能服务方向的转变。人工智能目前商业应用如同雾里看花,如何帮助企业实现智能+重构商业场景,是赢得未来几年竞争的关键,企业如何结合行业或产业能够快速建立智能化商业与服务场景,并在其中获取新的商业价值增长点?课程将以人工智能 人工智能数字化 2024年12月23日 0 点赞 513 浏览
李响《物联网行业趋势:未来已来——从移动互联网到物联网》 李响老师——现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家课程大纲一、 PC 到移动互联网历程1、互联网的本质,物联网革命的驱动力二 、物联网就是IOT的含义三 、物联网最先爆发的5个领域1、医疗健康2、智能家居3、智能汽车4、VR+AR5、生产制造四 、BATMJ等公司在物联网的布局1、阿里智能2、京东智能3、小米+米家4、微信硬件+QQ物联5、传统产业巨头五、 物联网对用户的启发从智能硬件开始1、智 人工智能数字化 2024年09月20日 0 点赞 622 浏览
王海 王海老师简介国家级智能化专家、数字化敏捷顾问北京区块链技术应用协会的会员和讲师、scrum精益敏捷管理顾问讲师国家级信息化专家——国家工信部智能化管理师授课专家北京理工大学计算机专业毕业。曾任:搜狐互联网金融产品经理百度智能产品运营总监中国移动等互联网巨擎级企业担任项目经理、品管总监等职位。擅长行业&领域& AI数字化 2024年08月07日 0 点赞 1099 浏览
邓小龙 邓小龙教授简介北京邮电大学网络空间安全学院硕士生导师、副教授北邮计算机科学博士北邮网络空间安全学院副教授中国网络空间安全协会青年专家北邮教育部可信分布式计算重点实验室成员参与和主持多个国家科技支撑计划、863、973、国家自然科学基金项目并在其中发挥重要作用陆续发表了高水平论文SCI期刊4篇,EI期刊5篇,EI会议11篇【实战经验】目前从事人工智能、数据挖掘等内容方面的研究和课程讲授,参与和主持多 AI数字化 2024年07月12日 0 点赞 1561 浏览
马兆林《人工智能数据安全风险与治理》 课程大纲:第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题(如人脸识别种族差异)数据质量评估维度:多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例,45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义(1950s-1980s)统计学习(1990s-2000s) 人工智能数字化 2025年06月26日 0 点赞 369 浏览