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武威

武威
武威老师简介数字化转型、互联网培训师知名互联网独角兽公司产品运营总监曾担任中国联通物流新时空项目总策划和推广总负责人知名数字化转型专家知名互联网产品运营专家国家企业培训师人保部认证高级程序员国际电子商务师实战经验知名互联网独角兽公司产品运营总监知名IT公司产品总监10年以上企业培训经验个人简介武威老师毕业于西安交通大学。具多年互联网企业高管的工作经验，先后在神州数码(中国)公司、汇通天下（G7）、
数字化转型 2024年10月08日

王喜文

王喜文
王喜文博士简介工学博士，博士后，高级工程师;工信部国际经济技术合作中心工业经济研究所所长中国智造与工业4.0研究所所长华夏工联网智能技术研究院院长九三学社中央科技委委员九三学社北京房山区工委副主任曾任中华人民共和国科学技术部 研究员基本履历：1998年参加工作，曾在北京第一机床厂工作过两年，后从事开发10年计算机软件工作。2009年8月进入中华人民共和国工业和信息
AI数字化 2024年07月23日

王明哲

王明哲
王明哲老师——工业数智化实战专家，AI专家清华校友总会工业数智化协会-副秘书长现任图灵人工智能研究院-数智化总监曾任航天系统某头部公司-数字化总监北京工业大数据创新中心-专家委员南京大学校外AI专家讲师百度、华为特邀数智化专家【个人简介】王明哲老师毕业于清华自动化系工业智能所，在工业数字化、智能化领域拥有十余年的从业经历，并拥有大型央企高管工作经历。目前供职与清华最顶尖的新研机构“图灵人工智能研究
AI数字化 2024年09月09日

杨凯捷

杨凯捷
AI应用实践专家—杨凯捷老师英国威尔士大学管理学硕士 曾任：华为企业业务BG政府与公共事业部客户经理、华为企业业务部MKT与解决方案部产品经理、华为北京办事处高级渠道解决方案经理 曾任：金山云政府事业部渠道总监 曾任：Coleman公司外部顾问，专注于云计算行业解决方案专家 曾任：腾讯云华北区渠道业务经理 截止2024年底培训授课已超过200场次 CQF量化金融分析师&
AI数字化 2025年05月14日

商彦磊

商彦磊
商彦磊老师-云计算专家2006年北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室毕业，获计算机科学与技术专业工学博士学位2006年加入诺基亚中国研究院，从事博士后研究2007年获北京邮电大学优秀博士学位论文（全校共5位）2008年获中国计算机学会优秀博士学位论文提名2008年北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室任副教授，研究生导师2008年在北京邮电大学开设研究生课程虚拟化技术与云计算课程2009年在
AI数字化 2025年03月18日

赵志强

赵志强
赵志强老师简介实战派创新管理专家20+年大数据与人工智能应用实践经验曾任：哈工大大数据（江苏）研究院（产学研机构）|院长珠海金山软件公司（上市互联网企业）高级总监哈工大大数据集团（国企）|高级副总裁兼CTO、新中新集团（大型民营科技企业）|组织与发展研究中心主任/总经理曾任：亿阳信通（上市高新科技企业）|副总经理/智慧城市研究院执行院长擅长领域IT、大数据、人工智能、区块链、金融科技、智能制造、转
数字化转型 2025年02月20日

李勇《大数据和人工智能对电网的发展影响》

李勇《大数据和人工智能对电网的发展影响》
讲授专家：李勇培训对象：1、互联网时代，希望学习大数据技术创新与运营的人士；2、企业内与产品技术、开发、营销、服务人士；课程时间:1天课程背景：工智能现在已经不是一个新鲜概念，随着技术的日益复杂，人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用：各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息，效率超过人工万倍；人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等，都是AI技术为商业带来的进步。
人工智能数字化 2024年09月11日

邢春晓

邢春晓
邢春晓老师简介清华大学信息技术研究院副院长、清华大学互联网产业研究院副院长、清华大学信息技术研究院 WEB 与软件技术研究中心主任、清华大学智慧城市大数据研究中心主任、清华大学电子政务研究中心主任、中关村区块链产业联盟副秘书长、清华倍肯智慧健康大数据联合中心主任、清华心神信息化系统工程联合中心主任、清华金电金融大数据联合中心管委会副主任，中国计算机学会信息系统专委会副主任、数据库、大数据、软件工程
清华大学 2024年09月06日

王喜文《人工智能和物联网—企业未来全新机遇与挑战》

王喜文《人工智能和物联网—企业未来全新机遇与挑战》
人工智能和物联网——企业未来全新机遇与挑战王喜文老师课程大纲：一、数智化时代的到来（一）从信息技术到数据技术（二）从工业经济到数字经济（三）从数字化转型到智能化升级二、数智化转型的技术支撑（一）大数据（二）物联网（三）人工智能三、数智化转型的应用场景与案例（一）设计数智化（二）生产数智化（三）运维数智化（四）营销数智化（五）客服数智化（六）员工数智化四、数智化时代的机遇与挑战（一）机遇：新质生产力
人工智能数字化 2024年07月23日