主讲：黄洁老师
【课程背景】
在数字经济快速发展的今天，AI正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景，深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕AI核心能力，揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合，本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论，成为AI驱动的业务创新引领者。
【课程收益】
前沿趋势洞察：了解AI、AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向。
业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。
场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。
数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力。
工具实操技能：熟练使用AI和相关工具，增强AI应用技能，具备高水平的实操能力。
数字素养提升：深刻理解数字化洞察力、组织力、以及突破力，具备穿越周期的关键力量
【课程特色】讲师讲授+工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊
【课程对象】核心骨干人员、中高层管理者，产品和研发人员，数字化创新推动者
【课程时间】1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、人工智能的重要概念、产业机遇以及发展趋势
1、AI领域正在发生什么
生成式人工智能与世界模拟器以及当下产业领域的热点解析
从产业角度深刻理解：算法+算力+数据，并介绍当下排名top的大模型
AI领域的关键概念厘清：AI、大模型、GAI、智能体、机器学习、深度学习、Token、AGI、AIGC、技术奇点等概念
从产业人的视角来解读人工智能赋能产业领域当中的机遇和挑战
2、人工智能的本质洞察
GPT是如何发展起来的？GPT如何开启生成式预训练大模型时代
推理大模型与通用大模型的应用特点以及注意事项
人工智能热点探讨：强化学习、推理大模型、智能体、AGI、人工智能+
AI与人的区别，数字化时代的人机耦合
二、AI赋能的基础实践与高级进阶
1、AI赋能基础实践
初步认识大模型，并了解“快应用与慢思考”
提示词方法论与技巧以及实战操作
大模型使用必修：模型选择+提示语设计+避免误区
AI从入门到精通的“十八般武艺”（基于应用场景的解析和实战）
用AI做市场数据分析，体验数据洞察能力
六个维度认识AI赋能：提示词+配工具+API+智能体+私有化+知识库
2、智能体开发与应用
什么是智能体？智能体和大模型的区别和联系
利用Coze平台生成自己的专属智能体
了解当前最火的通用智能体应用Manus
3、私有化部署以及知识库搭建
针对商业数据以及敏感信息如何保证安全？
为什么要做私有化部署？如何做私有化部署？
行业知识库是非常重要的应用场景
什么是知识库？
知识库应用场景分析
搭建知识库
主流的知识库搭建与应用深入解析
三、AI大模型引发的数字经济创新范式变革
1、数字化转型的关键问题认知
数字经济的本质问题
数字化转型的关键突破
数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化
2、从人工智能+到数据要素x的必经之路
关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值
数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式
“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革
从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革
“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革
新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题
“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革
3、创新范式的改变
大模型引发的三类创新
数据为什么会成为生产要素？
什么样的数据是“生产要素”？
“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增
理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”
典型案例：AI助力数据资产化模式创新
4、数字经济大思维与数字能力
什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济
数字经济、数字化转型、数智化、新质生产力、人工智能、数据要素的关联
数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力
洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来
组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动
突破力：场景构建+运营创新+模式升级
研讨分析：数字化领导力——穿越周期的力量
AI随堂实践与分析研讨
1 AI分析专业报告和商业模式
2 利用AI做数据洞察以及辅助决策
3 AI+工具——图、文、音、多模态
4 大模型私有化部署与知识库搭建
5 AI赋能产业的总结与启示以及数字化创新路线图
授课老师
黄洁 数字化转型与人工智能应用专家，中国信息协会数字经济专委会首席专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13911448898 谷老师
