【核心提示】
• 从0基础学习人工智能的框架、概念与热点；专业解读DeepSeek的技术创新，客观评价DeepSeek的性能水平及成功意义
• 展望DeepSeek对人工智能产业的影响，包括中国人工智能产业发展、中美博弈和全球人工智能产业发展
• 分享DeepSeek及六小龙的杭州经验，探讨DeepSeek对发展新质生产力的启发
• 适合群体：产经课程，主要面向政府领导、金融投资界人士、企业家等精英人群
【课程提纲】
第一部分 人工智能的理解框架
一、人工智能基础概念
1、人工智能定义
2、人工智能的起源与进化
3、大模型时代的DeepSeek
二、人工智能的三大学派
1、符号主义
2、联结主义
3、行为主义
三、算法、模型、策略
四、机器学习和深度学习
1、定义
2、机器学习和深度学习的实践区别
五、Transformer架构
六、人工智能的三大要素与产业链构成
第二部分 大模型@DeepSeek
一、大模型的分类
1、语言大模型NLP
2、视觉大模型CV
3、多模态大模型MM-LLMs
二、大模型的概念
1、大模型的发展现状
2、大模型的核心特征
3、大模型的部署方式
三、大模型的性能
1、基础能力
2、计算效率
3、泛化能力与鲁棒性
4、资源和成本
5、伦理与安全
第三部分 DeepSeek创新解读
一、DeepSeek简介
1、发展历程
2、版本介绍
二、技术创新解析
1、硬件优化
2、算法革命
3、架构创新
4、蒸馏技术
三、DeepSeek与国际主流大模型的性能对比
1、R1
2、V3
四、DeepSeek对人工智能产业的影响
1、对开源与闭源的影响
2、对算力的影响
3、对人工智能+的影响
4、对中美博弈的影响
5、对全球人工智能产业的影响
第四部分 DeepSeek成功对发展新质生产力的启发
一、DeepSeek成功的创新视角探讨
1、民营经济在创新中的作用
2、监管与市场活力
3、新型举国体制与市场机制
二、DeepSeek/六小龙的杭州经验
1、政策
2、区域经济
3、社会与创业文化
4、人才
