数智化

黄林《AI技术革命对电商生态的范式重构》

主讲:黄林老师【课程背景】随着生成式AI、Agent智能体等技术的爆发式演进,电商行业正经历从“效率提升”到“范式重构”的深刻变革。据Gartner预测,至2025年,AI驱动的电商决策将覆盖70%以上供应链环节,代运营企业面临“技术能力升级”与“服务模式转型”双重挑战。壹网壹创作为国内头部电商代运营企业,亟需通过AI技术实现从“人力密集型服务”向“数据智能驱动”的跃迁,应对行业及平台的竞争压

王明哲《人工智能原理及产业发展趋势》

主讲:王明哲老师【课程背景】“人工智能是新的电力,他讲彻底重塑我们现在的所有产业”,很多大咖都这样描述AI。但是作为普通人,我们肯定对AI存在很多这样那样的疑问。 AI的发展史是什么样的,我们正处在什么样的历史时期? 我们常常听到的“大模型”到底属于哪一类AI技术? 大模型等新一代AI技术的原理是什么样的? 我们能如何使用这些技术赋能公司业务? 除了大模型,还有哪些AI技术? 这些

王明哲《市政服务数智化实战》

主讲:王明哲老师【课程收益】掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路了解与您部门相关的数字/智慧市政案例,以及背后的经验与教训认识到您部门所在的数字化转型阶段,并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”,找到最合适部门的试点突破口并形成方案【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反

黄林《全旅程数智化服务营销》

《服务即营销,红海新蓝海》主讲:黄林【课程背景】随着科技的迅猛发展和数字化转型的推进,数智化服务已成为企业转型升级的重要战略方向。数智化服务涵盖消费互联服务、产业互联服务、客户交互服务和后市场履约服务,为全链路、全旅程的价值服务提供支持。在当前时代,传统的售后服务和客户服务已无法满足消费者日益增长的期望和需求。消费者对家庭服务、健康服务、金融服务等领域的需求不断增长,传统服务模式已无法满足

王明哲《深度解析DeepSeek并帮助企业落地》

主讲:王明哲老师【课程背景】春节期间,DeepSeek忽然火遍全网,不光在国内,在国际上DeepSeek也称为了毫无争议的科技热点No.1。这个技术甚至对中美股市和经济都带了巨大且直接的影响,作为非AI专业人员,你肯定充满了很多疑惑 AI时代都有哪些不同的工具,他们都何异同? Deepseek横空出世,它厉害在哪里? DeepSeek会对中国的经济、科技和产业带来哪些影响? 在企业的办

王明哲《数智化时代的质量提升实战》

数智化时代的质量提升实战主讲:王明哲老师【课程收益】掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对产品质量提升的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维,解封你未曾意识到的资源和力量展望人工智能加持下的质量问题终局了解大量相关案例,以及背后的经验与教训利用数智化思维,研讨质量提升新方案【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,

黄光伟《借助Deepseek的启示 用Ai重塑广告传媒行业》

主讲:黄光伟老师【课程背景】人工智能技术正以前所未有的速度改变着各个行业的格局。全球范围内,AI技术在不断迭代升级,不同地区根据自身优势和发展需求,在AI领域展现出各异的发展重点和突破成果。其在各个行业的渗透速度日益加快,为行业的创新发展带来了巨大的机遇,而广告与传媒行业作为信息传播和文化传播的重要领域,同样受到了AI技术的深刻影响。【课程收益】全面了解全球AI技术发展的现状与趋势,把握行

邱明俊《数智化绩效管理操盘手》

【培训导言】为什么80%的企业推行绩效管理时会失败?以下问题不可回避:绩效管理如何为公司带来持续的利润?绩效与战略目标之间到底是什么关系;短期利益与长期利益如何平衡;关键业绩与非关键业绩之间的矛盾;为什么个人的绩效很好,组织的绩效不好;数智绩效如何与奖金挂钩;优秀员工不愿意做的更好,等等。此类问题不解决,数智绩效会大打折扣---本课程讲解成功案例、展示关键成果,培养内部绩效操盘手。【课程特色】1、

黄林《人工智能的变革及规划设计行业应用研讨》

暨DeepSeek应用培训主讲:黄林老师【课程背景】在“十四五”智能建造与数字化转型的政策驱动下,市政规划设计行业正面临效率升级、技术重构、人才迭代三重挑战。当前设计院普遍存在“数据资产利用率低、跨专业协同成本高、合规审查依赖经验”等痛点,传统工作模式难以应对复杂城市治理需求。 本课程以“AI技术深度赋能+市政场景精准落地”为核心,

王明哲《新一代AI技术落地工作坊》

主讲:王明哲老师【课程背景】“人工智能是新的电力,他讲彻底重塑我们现在的所有产业”,很多大咖都这样描述AI。但是作为普通人,我们肯定对AI存在很多这样那样的疑问。 AI的发展史是什么样的,我们正处在什么样的历史时期? 我们常常听到的“大模型”到底属于哪一类AI技术? 大模型等新一代AI技术的原理是什么样的? 我们能如何使用这些技术赋能公司业务? 除了大模型,还有哪些AI技术? 这些