供应链管理

宋栎楠

宋栎楠老师简介物流采购与供应链管理专家★ITC 国家采购与供应链管理项目高级培训师、咨询师、亚洲区首席金牌讲师★中国物流与采购联合会特约研究员(07-10年优秀特约研究员)★北大企业商学院特聘讲师(采购与供应链管理)★清华大学CIMS培训中心特聘讲师(生产与物料管理)★中山大学岭南学院MBA的特聘讲师(供应链管理)★中国人民大学HND(英国)项目特聘教授★北京交通大学特聘教授工作经历1985年—2

刘少轩

刘少轩教授上海交通大学安泰经管学院教授、博士生导师上海交通大学中银科技金融学院执行院长上海交通大学安泰经济与管理学院副院长美国加州大学管理学博士研究方向为企业供应链管理、运营战略、数据驱动的运营管理与创新、数字化转型与创新和交通政策等。研究领域供应链管理、运营管理、运营战略、精益运营、数字化转型与创新、交通政策等主讲课程在上海交通大学安泰经济与管理学院担任多门本科、MBA、EMBA和E

郭涛

郭涛老师-著名精益生产管理,采购与供应链实战型专家15年德资,日企,台资与民企生产与供应链管理经验1000多家生产型企业诊断与评估经历采购供应链管理培训认证高级讲师,国家中级经济师班组长管理技能系列课程版权认证讲师北大,上海交大,浙大,华东理工大学等高校合作讲师北大纵横,前程无忧等多家著名培训机构长期合作讲师【职业经历】曾任:精捷技术(上海)有限公司(台资咨询公司) &nb

唐曼丽

唐曼丽老师---采购与供应链实战专家25年跨国企业供应链管理实战经验香港国际经济管理学院硕士高级企业培训师曾任:美国跃动购跨境电商HS | 中国区采购总监曾任:Centro Fashion Inc.(欧洲贸易公司、俄罗斯企业前50)丨供应链总监曾任:Payless威伦鞋业(北美最大的鞋业连锁店)丨采购经理★ 视野多元:关联供应商遍布欧美亚3州多国:如美国、西班牙、泰国、马来西亚、越南★ 方法有效:

申明江

申明江老师简介数字化供应链运营专家中国物流采购联合会专家委员会成员英国CIPS国际采购与供应认证培训师《中国物流行业岗位规范指导丛书》副主编《国际物流职业经理人知识体系指导》编委成员《中国海关》杂志、《物流时代》供应链专栏常年特约撰稿人《供应链电子沙盘》《供应链大数据分析BI平台》开发成员暨南大学、中山大学、厦门大学总裁班特聘讲师曾任:信义汽车(控股)供应链 事业部经理曾任:大连锦程国际物流有限公

陶威《向全球顶级企业学习供应链管理》

课程背景:现代企业,如何精准端到端供应链管理永远是世界难题传统企业的生产驱动性带来了企业计划的不确定性快速的市场变化,给计划的敏捷带来巨大的压力如何做好企业的新品计划,采购,生产和交付计划的协同管理企业供应链协同运营和数字化成为企业推进供应链智慧化协同的首选本课程将从设计逻辑开始,让学员依据自身的业务情况和工作情况,在学习中梳理并不断反思优化重组流程,最终让员工深刻理解和融会贯通供应链

史文月

史文月老师简介著名采购物流管理专家曾在IBM公司工作多年,2000年至今加入中国惠普公司,担任大制造业与供应链管理咨询总监,为客户提供 ERP、供应链、物流管理和协同商务等方面的咨询和解决方案实施服务,包括联想集团的供应链管理、海尔集团物流管理、上海贝尔CPC协同产品设计、纳爱斯分销物流管理、中外运海运业务流程优化、北京医药股份物流中心设计等。擅长领域:供应链管理 信息化管理 综合管理主讲课程SC

宁钟

宁钟教授简介复旦大学管理科学系教授、博士生导师复旦大学创业与创业投资研究中心主任香港大学商学院客座教授(2009年至今)上海市浦江学者,中国区块链生态联盟专家委员会委员,曾任湖北省秭归县副县长、武汉东湖高新集团股份有限公司总裁助理武汉大鹏药业有限公司总裁等职。经济学博士,先后在英国牛津大学、复旦大学从事博士后研究,德国杜伊斯促堡爱森大学访问学者。现为复旦大学管理学院教授,博士生导师,复旦大学创业与

数智供应链与物流领军人才9月13、14日课程

数智供应链与物流领军人才培养项目9月13、14详细课程安排上课地点:北京清华园授课内容:9月13日《改变企业б争格局的数字技术与企业创新》范玉顺老师9月14日《服务型制造--中国制造业新的利润增长点》贾国柱老师学习对象:制造业/重工业/钢铁煤炭/新能源/汽车/医药/医疗器械/食品/化工/家具连锁/商贸/电商/物流/供应链/第三方物流/自动化设备/园区/铁路航空港口/电力等行业范玉顺清华大学自动化系

王东《AI+赋能供应链:重塑与创新应用》

课程背景:地缘政治脱序及全球化经济发展的不确定性,导致市场竞争愈发激烈,消费者需求瞬息万变,同质化产品快速冲击市场。这使得传统的供应链模式面临巨大的挑战。供应链的预测和规划工作困难重重,供应商若即若离的模糊关系,物流成本持续攀升,仓库的扩张远远满足不了库存的增加,这些供应链运营的隐性问题,主要原因是缺乏数据分析,没有模型推演。基于没有足够数据和算法支撑的经验决策,阻碍了企业的战略决策。与此同时,