智能制造

生产运营与智能制造10月19、20日课程安排

授课专家介绍张智勇老师北京大学心理学系副教授。北京社会心理学会理事、副秘书长;北京组织人事研究所助理研究员。北京大学心理学系理学学士和理学硕士学位;日本法政大学经营学部(人力资源管理)交换研究员;加拿大蒙特利尔大学、皇后大学心理学系访问学者。研究教学领域:《普通心理学》《社会心理学》《应用心理学》等心理类课程;《组织行为学》《人力资源概论》《管理技能开发》《薪酬管理》等管理类课程。张教授研究集中在

生产运营与智能制造高级研修班7月13、14日课程安排

本期课程主题7月13日《组织行为学》张智勇教授7月14日《从平凡迈向卓越--精益转型中高层赋能课程》马锬老师张智勇教授北京大学心理学系副教授。北京社会心理学会理事、副秘书长;北京组织人事研究所助理研究员。北京大学心理学系理学学士和理学硕士学位;日本法政大学经营学部(人力资源管理)交换研究员;加拿大蒙特利尔大学、皇后大学心

生产运营与智能制造研修班班10月25、26日课表

生产运营与智能制造高级研修班上课时间:10月25、26日上课地点:清华科技园授课内容:《先进科学的安全生产管理模式安全风险管理》胡月亭老师《管理者思维创新与突破》周炜老师师资简介:胡月亭:中国安全风险防控与安全文化协会首席专家,曾任中国石油总部安全环保部HSE体系处处长,中国安全风险防控与安全文化协会首席专家、中国安全生产标准化委员会委员,中国职业安全健康协会数智培训分会副主任委员、中国职业安全健

生产运营与智能制造班7月19、20日课程安排

生产运营与智能制造高级研修班7月19、20日课程表7月19日《改变企业竞争格局的数字技术与企业创新》范玉顺7月20日《服务型制造-中国制造业新的利润增长点》贾国柱授课专家介绍范玉顺清华大学自动化系教授,博士生导师,清华大学系统集成研究所所长。国际自动控制联合会先进制造技术委员会委员,中国工业自动化与系统集成标准化委员会副主任,中国机械工程学会机械工业自动化分会副主任,中国航空工业第一集团公司信息化

郭朝晖

郭朝晖老师简介教授级高级工程师牛津大学访问学者中科院自动化所外聘科学家中国工业与应用学会副理事长工信部人才开发中心科技专家中国自动化学会工业大数据委员会委员清华大学工业大数据实验室专家委员会委员曾任:宝钢研究院首席研究员、宝钢人才开发院教授现任:走向智能研究院大数据首席研究员、数字化研习社成员参与国务院发展研究中心《借鉴工业4.0,推动中国智能制造转型升级》中国工程院《中国智能制造发展战略研究报告

生产运营与智能制造研修班2月22、23日杨振宇老师

2月22日《生产负责人的财务管理创造价值的体现》杨振宇一、财务管理基本知识二、公司层面的财务分析三、ABC作业成本法四、业财融合的考核机制五、生产管理中的成本改善2月23日《质量经营与系统质量管理》杨振宇一、质量经营与系统管理二、创造质量效益的途径与要点三、构建质量效益型组织课专家介绍杨振宇(Mike Young)中国质量协会用户委员会委员;中国质量认证中心质量技术专家;工信部品牌培育核心专家工信

王喜文《5G—为人工智能与智能制造赋能》

王喜文老师《5G—为人工智能与智能制造赋能》课程大纲一、5G正在到来1、为何是5G2、5G能实现什么场景3、5G能产生多少价值二、5G主要体系架构1、核心是网络部署2、重要支撑是边缘计算3、主攻方向是行业应用三、5G加速人工智能1、人工智能已经无处不在2、人工智能的最新趋势3、深度学习实现了真正的智能化4、机器学习与深度学习的比较5、六大重点任务四、5G助推智能制造1、中国制造2025的出台背景2

贾波

贾波老师简介现任:浙江省企业培训师协会会长个人简介:国际注册管理咨询师(CMC)、国际注册物流师、国家注册质量工程师,三级心理咨询师。精益供应链实战专家、多个高校MBA和EMBA课程外聘讲师,阿里云大学云栖商学院特聘讲师,上海市智慧物流商会专家组成员,杭州市工厂物联网项目评审组专家。曾任:杭州中瑞思创科技股份有限公司RFID应用高级顾问,及下属浙江思创理德物联科技有限公司董

林胜益《专精特-精益智能制造落地实践班》

问诊+课程+诊断辅导(现场)+诊断改善与落地实践(课程)第一天(参加人员:全体学员 地点:授课教室)一、学员问诊: 09:00 – 12:00目的说明:以学员带问题问诊与咨询的方式,通过老师了解项目,做出判断,协助学员理清问题,给出未来改善方向与目标。目标对象:选择规模制造型企业学员(10家公司左右)进行方式:每个项目30分钟左右时间,事前先设计基本资料及问题填写(引导问答)1. 学

王明哲《数字化转型与智能制造》

主讲:王明哲老师【课程收益】掌握1套数字化转型的顶层思维理解智能制造7大系统的内在联系了解推进智能制造的2套方法论掌握智能化的底层原理盘点AI在智能制造领域的7大场景了解大量相关案例,以及背后的经验与教训【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】供应链相关中高层管理者。【课程时间】0.5-1天(6