马兆林《人工智能数据安全风险与治理》
课程大纲：第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题（如人脸识别种族差异）数据质量评估维度：多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例，45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义（1950s-1980s）统计学习（1990s-2000s）
数据安全
建鹏《金融数据治理、数据安全政策解读及银行数字化转型》
【课程背景】很多银行存在以下问题：不知道如何准确理解金融数据治理及数据安全相关政策不清楚金融数据治理及数据安全相关政策对银行有什么影响？不清楚如何进行银行数字化转型？【课程目的】让大家正确理解金融数据治理及数据安全相关的政策。让大家知道金融数据治理及数据安全政策落实的重点及难点。让大家知道银行数字化转型的痛点、路径及对策。【课程特色】系统讲解银行数据治理、数据安全及大数据应用相关政策。帮助学员有效
