数字化转型

杨丛林

杨丛林老师简介英国威尔士大学研究生ICT行业10年工作经验,曾分别服务于华为、新华三、腾讯等行业主流传统及互联网公司2012-2013年华为企业业务品牌能力建设奖2014年华为企业业务交换机、路由器产品贡献奖2015年华为企业业务企业市场安全网关销售贡献及企业推广能力发展奖2016年华为企业业务BG金牌渠道经理2017年新华三高级品牌经理2018年腾讯云与智慧产业华北区域渠道合作伙伴高级渠道总监&

黄洁

黄洁老师—数字化转型与人工智能应用专家中关村人工智能学院副院长百度营销大学星级讲师体系(数字化人才培养方向)创立者中国信息协会数字经济专委会首席专家工业与信息化重点领域数字化人才基地教研组长《再造独角兽——数字经济时代的企业升级》作者九三学社 社员累计培训1500+场次,辅导学员超过10000+人次【个人简介】黄洁老师是中关村人工智能学院副院长,九三学社北京市科技委人工智能专门委员会委员,中国信息

迟台增《金融科技下的大数据营销》

课程背景:近年来,随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展,这些新技术与金融业务深度融合,释放出了金融创新活力和应用潜能,这大大推动了我国金融业转型升级,助力金融更好地服务实体经济,有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中,又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展特点和趋势来看,“金融云”快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础,金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化,

颜强《数字化转型的本质与规划落地》

主讲老师:颜强【课程背景】制造业数字化是中国制造业转型升级的重要路径,企业的行业及管理成熟度千差万别,各企业数字化发展的路径与重点也会有很大的差异性。当前市场上制造数字化领域相关概念与方法层出不穷,增加了企业选型及转型的困难度;相关厂商提供的解决方案各有千秋,但其与企业实际场景的结合度及匹配度在落地前却无从判断。这种情况下,在企业数字化项目落地的过程中,企业需要跨越的最大的鸿沟在于企业的业务关键岗

王文琭《传统企业新零售运营模式转型及落地》

课程背景:电商经过近20年的高速发展,网民的线上购物习惯已经养成;随着移动互联网技术的发展和带宽的降费普及,线上线下融合趋势越来越明显,各种新的零售模式不断涌现。新零售业态和新零售体验,对传统的线下零售和线上电商带来了巨大的冲击。企业的零售模式需要由单一的线下、线下,进入到线上线下融合,并围绕“人货场”进行零售模式升级,跨界融合,打造生态,构建新零售体系,在新的移动互联网时代下,构建“以用户为中心

齐振宏

齐振宏老师介绍变革领导力导师英国城市大学CASS商学院博士后国家“双一流”学科博士生导师香港亚洲商学院副院长七维领导力模型创立者农业经济学家百名专家进百企咨询管理专家湖北省人力资源学会副会长几十家企业家私董会管理顾问工信部第五所特邀专家、华为集团特邀讲师见贤思齐私董会创始人/5家企业董事和合伙人北京大学EMBA /清华大学EMBA / 武汉大学EMBA /华中科大EMBA / 复旦大学EMBA /

韩勇

韩勇老师简介智能制造与制造业数字化实战专家合肥工业大学工业电气自动化专业学士北京交通大学管理学硕士国家智能制造能力成熟度模型评估师深圳工业总会特聘专家深圳渊联智能制造研究院院长深圳渊联技术有限公司CMO【实战经验】 曾任哈尔滨理工大学 自动化教研室老师,讲授《自动控制原理》课程 曾担任联想集团金融事业部市场总监,为中国银行总行、中国农业银行总行、中国民生银行总行、兴业银行总行等提供信息化

王文琭《企业数字化转型成功之道》

主讲老师:王文琭课程背景:2020年是一个不凡之年,上半年的疫情,让很多企业接受了检阅,几家欢喜几家愁。疫情在某种程度上给企业家们上了生动的一课:自己的企业应对市场不确定因素变化的能力到底有多强?如何才能建立起企业应对不确定性因素的能力?对于在疫情中获取巨大发展机会的企业,无一不是在晴天的时候进行了数字化转型的布局和操作,构架了企业的数字化能力,从而在疫情来临之时,利用数字化能力带领企业获得了超越

陶威《数字化时代供应链转型应用》

课程背景:一、世界变局,疫情来袭,各种不可控风险对企业经营带来困难。二、面对各种不确定性,供应链如何更加确定和可控是企业需要解决的问题三、如何让企业供应链更加柔性和更加智慧可控,供应链变革创新成为核心四、供应链基本理论与供应链思维是变革创新的指导思想,而底层服务是底座,技术应用是实现手段。本课程将从数字化的本质开始,将供应链数字化的步骤和供应链底层原理,一一呈现给学员,让学员不仅仅了解

陈剑

陈剑老师数据分析专家信息化专家.IPMA、MCSE、 MCDBA中国银联长期合作专家携程大学长期合作讲师中国移动连续授课10年美的电子连续授课8年主讲课程《大数据时代的决策和精准营销》《数字化转型和精准营销》《大数据时代的数据分析与挖掘》《基于PowerBI的分析和呈现》《商业预测技术》《SPSS 数据分析与挖掘》《基于Python的数据分析与挖掘》