一、 课程背景
在全球能源行业数字化转型加速的背景下,中石化面临设备智能预警、安全合规管控、工艺优化提效等多重挑战。本课程针对中层管理者,深度融合DeepSeek在设备预测维护、智能巡检报告、工艺参数优化等场景的实战应用,通过3小时沙盘演练掌握"AI工具链",实现传统管理场景的智能跃迁,助力打造安全、高效、可持续的智慧厂区新范式。
二、 课程目标
通过零代码AI工具链实战,使学员在3小时内掌握AI工具与行业专属AI组件的场景化应用能力,达成四大跃迁:
① 精准识别设备管理、工艺优化等6大核心场景的AI改造点;
② 独立完成从数据采集到智能决策的闭环操作;
③ 现场产出7个可直接部署的智能巡检/文档解析方案;
④ 建立AI安全边际认知,规避炼化场景下的算法误判风险,最终实现关键业务环节效率提升30%以上的可量化转型目标。
三、 课程特点
1、 真场景驱动:课程内容100%基于炼化企业生产运营真实痛点,聚焦设备预测性维护、安全风险智能管控、工艺参数优化等6大核心场景,所有案例均来自胜利油田、镇海炼化等标杆项目,确保各厂区能快速复制应用。
2、 全链路赋能:构建"设备监测-异常诊断-决策优化"的完整AI应用链条,不仅培训工具操作,更培养设备健康度评估模型构建、多源数据融合分析、AI辅助决策等核心能力,配套《智能炼厂建设指南》等专属知识库。
3、 三维教学法:采用"行业Know-How(20%)+实战案例(40%)+工控环境沙箱演练(40%)"的立体模式,提供炼化专用设备故障代码库、安全巡检提示词模板等23套工具,通过DCS仿真系统实现学用无缝衔接。
课程时间:0.5天
课程对象:中层领导和班组长
课程方式:线下面授+现场演示+分组实操
课程模型:认知刷新 → 场景攻坚 → 组织落地
四、 课前准备
培训前3天,
1. 需求调研
收集各部门各岗位人员的日常工作痛点
了解团队使用的主要工具链
获取团队真实项目素材用于实践
2. 环境准备
DeepSeek账号配置
常用AI工具账号开通
测试数据集准备
五、 课程大纲
模块一:AI革新认知升级(9:00-9:30)
一、 全球AI行业最新现状
1、人工智能的发展已到战略拐点:DeepSeek的出现,是拐点的核心
2、世界AI格局将被DeepSeek打破,中国也不会只出现一个DeepSeek,下一个DeepSeek有没有可能出现在海外(美国)?
3、大大罕见召见互联网创始人意味着什么?
4、以DeepSeek为例的AI工具到底能不能(如何)帮企业降本增效/度过难关/打败竞争对手?(政企实例)
5、当所有人都掌握了AI的基本技能之后,下一道沟壑是什么?
1、 从通用AI到生成式AI的进化路径
2、 认知纠偏:破除"AI万能论"与"AI威胁论"
3、 全球AI发展指数报告解读(Gartner/IDC)
4、 2024年全球AI监管政策概览(中美欧对比)
5、 2025年关键突破:多模态融合、推理计算提升
二、 石化行业现状痛点扫描
痛点维度 | 具体问题 | 影响范围 |
设备管理 | 炼化设备故障预警滞后 | 年产损失超2.3亿 |
设备管理 | 维修经验分散,故障预测困难 | 32%设备空转损耗 |
设备管理 | 关键机组突发故障 | 单次停机损失≥200万元 |
安全管理 | 危化品泄露检测响应慢 | 事故处理成本↑30% |
安全管理 | 高危场景漏检风险 | 83%事故因人为疏忽 |
安全管理 | 人工巡检盲区 | 年均安全隐患事件23起 |
生产运营 | 生产计划调整周期长 | 库存周转率低于同行15% |
工艺优化 | 参数调整依赖经验 | 能耗波动率±15% |
能源管理 | 蒸汽系统能耗占比超总成本25% |
|
质量管控 | 人工目检误差率高 | 年间接损失超560万元 |
供应链协同 | 需求预测偏差大 | 库存周转率低于行业标杆21% |
供应链协同 | 仓储调配滞后 | 紧急运输成本增加35% |
三、 石化行业AI应用标杆案例解析
1、 镇海炼化智能巡检年省3000万
2、 燕山石化通过AI实现预测性维护降低停机40%
3、 茂名石化建设AI泵群预警模型,故障预测精准率提升至99.7%
4、 上海石化搭建工艺过程信息平台,整合3000+流程图实现隐患秒级定位
5、 壳牌通过AI驱动的钻井参数优化,节省15%钻井时间
6、 沙特阿美建设炼化装置预测性维护系统,降低30%非计划停机
7、 巴斯夫通过DeepSeek优化乙烯裂解炉参数,能耗降低12%
模块二:场景化AI赋能实战(9:30-10:45)
1. 会议纪要自动生成
(1)AI工具:通义效率(会议录制)+ DeepSeek(生成会议纪要)
(2)导师演示实例:<略>
(3)分组练习:<略>
(4)交付物:《专业会议纪要》
2. 设备异常智能预警
(1)AI工具:DeepSeek(知识库构建)+ 通义万相(图像分析)+ RPA流程自动化
(2)导师演示实例:<略>
(3)分组练习:<略>
(4)交付物:《AI预警工单生成流程图》+《置信度阈值设置指南》
3. 工艺参数优化
(1)AI工具:DeepSeek+Process
(2)导师演示实例:<略>
(3)分组练习:<略>
(4)交付物:工艺优化建议模板(含ROI测算)
4. 安全作业智能监护
(1)AI工具:DeepSeek(安全规程解析)+ 豆包视觉大模型(意图识别)+ Trae(低代码平台)
(2)导师演示实例:<略>
(3)分组练习:<略>
(4)交付物:《高风险作业AI监护checklist》+《告警规则配置模板》
5. 生产排产智能优化
(1)AI工具:DeepSeek(生产数据清洗)+ MindOpt(运筹优化)+简道云(可视化)
(2)导师演示实例:<略>
(3)分组练习:<略>
(4)交付物:《生产排产优化五步法》+《约束条件设置模板》
6. 供应链优化
(1)AI工具:DeepSeek+Excel
(2)导师演示实例:<略>
(3)分组练习:<略>
(4)交付物:《采购决策模拟表》+成本节省测算
7. 安全规程智能学习
(1)AI工具:DeepSeek+影刀RPA
(2)导师演示实例:<略>
(3)分组练习:<略>
(4)交付物:《VR培训评分报告》+《知识盲点图谱》
8. 生产报告智能生成
(1)AI工具:DeepSeek+Kimi
(2)导师演示实例:<略>
(3)分组练习:<略>
(4)交付物:《AI优化建议报告》+《实施方案》
模块三:成果展示与答疑(11:45-12:00)
1. 小组展示:各选出1个最佳实践案例(需包含:场景痛点、工具组合、操作步骤、效率提升数据)
2. 讲师点评:针对可行性、安全性、扩展性进行指导
3. 全员投票:评选"最具价值AI应用方案"
模块四:课程后续支持
1. 微信学习群
解决实际应用问题
定期分享最新AI工具和应用
2. 每周在线答疑会
讲师在线答疑
同学经验分享
3. 1v1咨询
为每位学员提供三次1v1咨询机会
解决个性化问题

